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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Découvrez les raisons pour lesquelles les entreprises optent pour Learni afin de développer les compétences cloud de leurs équipes en avril 2026. Analyse des tendances, avantages et financements disponibles.
Allan Busi
13 avr. 202612 min de lecture
Formation Développement Informatique à Avignon en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 mai 20268 min de lectureAvignonFormation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 juil. 20268 min de lectureBordeauxDécouvrez un guide étape par étape pour les enseignants du supérieur souhaitant une reconversion numérique en avril 2026. Outils, formations Qualiopi et financements OPCO inclus.
Allan Busi11 avr. 202612 min de lectureNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans une maîtrise fluide de la gestion de projets Data Science et Machine Learning, vos pipelines se noient dans le chaos : tracking manuel, déploiements hasardeux et reproductions impossibles.
Une équipe perd en moyenne 30% de son temps – soit 2 à 3 mois par projet – sur des erreurs d'automatisation, coûtant jusqu'à 50 000 € en ressources gaspillées par initiative.
85% des projets ML ne passent jamais en production faute de structuration rigoureuse, exposant l'entreprise à des pertes concurrentielles massives et freinant votre ascension professionnelle.
Chaque mois sans compétences avancées amplifie ces risques : des opportunités manquées et une réputation entachée.
La formation ClearML : Maîtriser la gestion de projets Data Science et Machine Learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation ClearML : Maîtriser la gestion de projets Data Science et Machine Learning, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation ClearML : Maîtriser la gestion de projets Data Science et Machine Learning s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation des fonctionnalités de ClearML (suivi, gestion des expériences, orchestration depuis Python ou via interface web). Installation de l’agent, du serveur et configuration des premiers projets. Connexion aux ressources locales et cloud. Découverte de l’interface, des dashboards et de la hiérarchie des tâches.
Instrumentation des scripts avec ClearML Logger. Versionnement des jeux de données grâce à ClearML Data. Automatisation des runs via ClearML Agent et apprentissage de la file d’attente. Création et gestion de plusieurs pipelines d’entraînement. Partage et collaboration entre membres d’une équipe via le workspace ClearML.
Mise en production avec ClearML Serving : configuration, monitoring, gestion des endpoints prédictifs. Bonnes pratiques d’intégration ClearML dans la chaîne CI/CD. Études de cas : pipelines projet data scientifiques industrialisés. Approfondissement : extensions et intégration d’autres outils d’ML Ops, retour d’expérience collective, Q/R sur les problématiques propres aux stagiaires.
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 jours
distancielPublic
Data Scientists, Ingénieurs Machine Learning, Chefs de projet Data, développeurs souhaitant structurer et automatiser le suivi et le déploiement de leurs projets ML
Prérequis
Connaissances de base en Python et en Machine Learning
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Intermédiaire
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel12 pers. max.Novice1 100,00 €1 journéedistanciel12 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
