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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Développement Informatique à Perpignan en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de la gestion d’expériences et du suivi de projets Machine Learning, vos équipes gaspillent 40 % de leur temps en tracking manuel chaotique, multipliant les erreurs de reproductibilité.
Cela engendre des retards projet cumulés à 30 000 € par mois en ressources inutiles et heures supplémentaires.
75 % des échecs ML en entreprise proviennent d’un suivi défaillant, compromettant la scalabilité et exposant votre carrière à l’obsolescence face à la concurrence.
Chaque semaine sans automatisation aggrave les risques, menaçant la viabilité business de vos initiatives data.
La formation ClearML : Maîtriser la Gestion d’Expériences et le Suivi de Projets Machine Learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation ClearML : Maîtriser la Gestion d’Expériences et le Suivi de Projets Machine Learning, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation ClearML : Maîtriser la Gestion d’Expériences et le Suivi de Projets Machine Learning s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Intelligence Artificielle à Villeurbanne en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Intelligence Artificielle à Mulhouse en Janvier 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Intelligence Artificielle à Toulon en Novembre 2025 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Présentation de ClearML et de ses cas d’usage, installation locale et sur serveur, exploration de l’interface web et des agents ClearML, premiers projets, configuration de la connexion aux environnements de calcul.
Tracking avancé des expériences (hyperparamètres, métriques, sorties), gestion collaborative, reproduction des résultats, versioning des modèles et des scripts, automatisation des tâches avec ClearML Pipeline, introduction à l’utilisation des files de tâches et des workers.
Déploiement d’une instance ClearML serveur, gestion des droits et sécurité, intégration avec d’autres outils et cloud (AWS, GCP, Azure), optimisation pour la collaboration (partage des ressources et modèles), visualisation avancée, troubleshooting et bonnes pratiques d’industrialisation de la data science avec ClearML.
Public
Data scientists, ingénieurs machine learning, chefs de projets data, toute personne impliquée dans des projets ML souhaitant structurer, automatiser et suivre ses expérimentations
Prérequis
Compréhension du Machine Learning, bases de Python requises, expérience sur un projet ML conseillé
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