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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de PyTorch intermédiaire, vos modèles deep learning restent lents et inefficaces, entraînant des pertes de 30% en précision selon des benchmarks Kaggle.
Les entreprises perdent jusqu'à 50% de compétitivité face aux concurrents utilisant des frameworks dynamiques, avec 70% des data scientists juniors bloqués sur des projets non scalables d'après Gartner.
Risquez la stagnation carrière dans un marché ML en croissance de 40% annuel, ou investissez dès maintenant pour des compétences certifiantes et un ROI rapide en production.
Découvrez les tensors multidimensionnels et le système autograd de PyTorch via des exercices interactifs sur des datasets comme MNIST et CIFAR-10, implémentez des gradients personnalisés, construisez des DataLoaders optimisés pour l'entraînement rapide, analysez les performances mémoire avec des outils intégrés, et produisez vos premiers modèles forward pass fonctionnels en fin de journée pour consolider les bases intermédiaires.
Plongez dans les CNN avec Conv2D et pooling layers sur PyTorch pour la classification d'images, développez des RNN et LSTM pour le traitement de séquences textuelles, appliquez des transfer learning sur ResNet pré-entraînés, testez sur des cas réels comme la détection d'objets, optimisez les hyperparamètres via grid search, et générez des visualisations avec TensorBoard pour évaluer les architectures en contexte professionnel.
Maîtrisez les optimizers AdamW et SGD avec momentum dans PyTorch, implémentez dropout et batch normalization pour éviter l'overfitting, configurez des schedulers de learning rate dynamiques, entraînez sur GPU avec DataParallel, monitorez les métriques via wandb, appliquez early stopping sur datasets volumineux, et déployez un modèle fine-tuné prêt pour production avec évaluation précise des performances.
Intégrez PyTorch à des outils MLOps comme TorchServe et MLflow pour le déploiement scalable, conteneurisez vos modèles avec Docker, automatisez les pipelines CI/CD via GitHub Actions, monitorez en production avec Prometheus, gérez les versions de modèles, testez l'inférence en temps réel sur APIs FastAPI, et finalisez un projet complet livrable démontrant des compétences certifiantes en entreprise.
La formation Formation PyTorch - Maîtriser le deep learning performant est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation PyTorch - Maîtriser le deep learning performant, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PyTorch - Maîtriser le deep learning performant s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Intelligence ArtificielleQualiopi
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