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Formation MLflow - Optimiser pipelines ML supply chain

Réf. : OFI372
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser MLflow pour tracker experiments ML en logistique professionnelle
  • Développer pipelines reproductibles optimisant prévisions demande entreprise
  • Concevoir modèles ML scalables pour supply chain certifiante
  • Implémenter tracking métriques avancées en formation expert
  • Optimiser déploiement modèles MLflow dans environnements production logistique
  • Déployer MLOps compétences pour réduire coûts transport et stock
  • Intégrer MLflow à workflows supply chain existants

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans MLflow, 70% projets ML supply chain échouent reproductibilité, causant retards livraisons jusqu'à 25% selon Gartner.

  • Coûts explosent avec recodage manuel modèles, pertes stocks avoisinent 12% CA annuel en logistique.

  • Carrières stagnent, responsables risquent déclassement face concurrence data-driven.

  • Maîtrisez MLflow expert pour sécuriser flux, booster ROI 30%, propulser expertise professionnelle.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1MLflow Fondamentaux : Tracking experiments et UI (Python, logging modèles)

Découvrez MLflow via installation rapide en environnement virtuel Python, configurez tracking server pour logger paramètres hyperboliques et métriques prévision demande, pratiquez exercices sur datasets supply chain réels comme optimisation stocks saisonniers, explorez UI intuitive pour visualiser runs et comparer performances modèles, générez livrables premiers rapports automatisés, intégrez Git pour versioning experiments en équipe logistique.

Module 2MLflow Pipelines : Modèles avancés et reproductibilité (MLflow Projects, Recipes)

Construisez pipelines MLflow complets avec Projects pour encapsuler code entraînement sur données transport routier, appliquez Recipes standardisées optimisant hyperparamètres via Optuna intégré, testez reproductibilité sur clusters Docker multi-nœuds simulant supply chain distribuée, analysez artifacts modèles via registry centralisé, réalisez cas concret prévision ruptures stock réduisant pertes 15%, produisez scripts déployables pour équipes production.

Module 3MLflow Production : Déploiement et monitoring (Model Serving, Custom Metrics)

Déployez modèles MLflow en serving REST API scalable pour intégration ERP logistique, configurez monitoring custom metrics alertant sur dérives prévisions flux, intégrez Kubernetes pour auto-scaling en pics saisonniers supply chain, simulez A/B testing routes optimisées via MLflow, évaluez ROI via dashboards Grafana liés, finalisez projet capstone livrable architecture MLOps end-to-end, préparez certification compétences expert.

Méthode d'évaluation

  • Projet final pipeline MLflow supply chain évalué par experts
  • Quiz avancés MLOps et cas pratiques logistique
  • Attestation Qualiopi sur compétences déployées

Méthode d'apprentissage

  • 100% pratique sur datasets supply chain réels
  • Exercices hands-on MLflow en distanciel interactif
  • Cas études entreprises logistique optimisées
  • Support mentor individuel pour projets pro

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation MLflow - Optimiser pipelines ML supply chain est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation MLflow - Optimiser pipelines ML supply chain, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MLflow - Optimiser pipelines ML supply chain s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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