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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans LLM-as-Judge, les équipes IA perdent 60% de temps sur évaluations manuelles, coûtant 200k€/an par projet en salaires experts.
Erreurs de benchmark biaisées entraînent 40% de faux positifs en déploiement, provoquant incidents production à 500k€/incident comme vu chez 25% des scale-ups 2025.
Carrières stagnent : 68% des data scientists promus maîtrisent auto-éval, creusant l'écart salarial de 30%.
En 2026, entreprises sans cette compétence ratent 50% des appels d'offres IA certifiés, livrant modèles inférieurs face à concurrents agiles.
Immersion dans les principes LLM-as-Judge via exercices pratiques sur datasets MT-Bench et Arena-Hard, prise en main de prompts pairwise comparison avec outils comme LangChain et Hugging Face Evaluate, construction d'un premier juge personnalisé sur vos cas d'usage entreprise, tests comparatifs manuels vs automatisés, génération de rapports initiaux soulignant gains de 5x en vitesse d'évaluation, code review collective pour raffiner approches.
Conception de pipelines end-to-end pour évaluer 1000+ réponses par heure, intégration vLLM pour inférence rapide et Ray pour distribution, exercices sur fine-tuning de juges spécialisés en code review ou RAG, mise en place de chains de jugement multi-étapes réduisant erreurs de 30%, cas concrets d'entreprise avec A/B testing live, production de dashboards interactifs via Streamlit pour visualiser corrélations Spearman.
Analyse approfondie des biais positionnels et de longueur via datasets biaisés, développement de techniques de debiasing comme self-consistency et vote majoritaire, implémentation avec libraries EleutherAI et OpenAI Moderation, exercices pratiques sur 50 scénarios réels d'hallucinations, calibration de juges pour alignement humain à 90%+, création de livrables personnalisés incluant plans d'audit pour déploiements production sécurisés.
Exploration de métriques composites comme G-Eval et JudgeLM pour évaluations granulaires, intégration avec frameworks comme DeepEval et RAGAS, ateliers collaboratifs sur benchmarks personnalisés pour QA et génération code, optimisation pour corrélations >0.85 avec experts humains, tests sur vos modèles internes avec feedback loops automatisés, génération de rapports exécutifs démontrant ROI en réduction temps évaluation de 70%.
Déploiement full-stack sur Kubernetes avec monitoring Prometheus/Grafana pour drift detection, configuration CI/CD via GitHub Actions pour juges continus, exercices sur scaling à 10k évaluations/jour, cas d'étude entreprises leaders IA, finalisation projet fil rouge avec API exposée et docs complètes, session Q&A stratégie 2026 intégrant multimodalité, certification compétences via mise en production simulée.
La formation Formation LLM-as-Judge - Évaluer précisément les LLMs en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation LLM-as-Judge - Évaluer précisément les LLMs en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LLM-as-Judge - Évaluer précisément les LLMs en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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