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Formation LLaMA 2026 - Optimiser les LLMs pour la recherche scientifique

Réf. : MFU660
10 personnes max.
2200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures avancées de LLaMA 2026 pour des applications professionnelles en recherche certifiante
  • Développer des compétences en fine-tuning expert de LLaMA 2026 adapté aux données scientifiques complexes
  • Concevoir des pipelines d'optimisation pour intégrer LLaMA 2026 dans des workflows d'entreprise en sciences
  • Implémenter des techniques de prompting avancé et RAG pour booster les performances en recherche
  • Optimiser les performances de LLaMA 2026 sur des cas concrets en physique, chimie et mathématiques
  • Déployer des modèles LLaMA 2026 sécurisés et scalables pour des projets professionnels certifiants

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de LLaMA 2026, 70% des projets de recherche scientifique en IA risquent un échec dû à des modèles sous-optimaux, selon un rapport MIT 2025, entraînant des pertes estimées à 500k€ par projet en temps et ressources gaspillées sur des simulations imprécises en physique et chimie.

  • Les chercheurs et entreprises perdent leur avance compétitive face aux labs adoptant ces LLMs avancés, avec 40% des data scientists exclus des financements ERC pour manque de compétences en optimisation experte.

  • Votre carrière stagne, vos publications rejettées, et votre organisation voit ses brevets en modélisation mathématique contournés par la concurrence.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser l'excellence en recherche certifiante.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondations avancées LLaMA 2026 : architectures et optimisation mathématique (PyTorch, transformers experts)

Découvrez les évolutions architecturales de LLaMA 2026 avec un focus sur les mécanismes d'attention multicouches et les optimisations mathématiques pour la recherche scientifique, explorez des exercices pratiques de dissection du modèle via PyTorch, implémentez des benchmarks sur datasets physiques et chimiques réels, analysez les impacts des paramètres sur la précision des simulations, produisez des rapports comparatifs livrables pour votre entreprise, tout en intégrant des cas concrets de modélisation moléculaire et d'équations différentielles résolues par IA.

Module 2Applications expertes LLaMA 2026 : fine-tuning et déploiement en recherche (RAG, LoRA, cas scientifiques)

Plongez dans le fine-tuning expert de LLaMA 2026 via LoRA et QLoRA pour des datasets spécialisés en physique et chimie, configurez des systèmes RAG avancés avec bases de connaissances scientifiques, réalisez des exercices hands-on sur l'optimisation de prédictions quantiques et analyses spectrales, testez des déploiements scalables sur clusters GPU, générez des prototypes fonctionnels pour modélisation mathématique en temps réel, évaluez les performances avec métriques expertes comme BLEU et ROUGE adaptées à la recherche, et préparez des livrables prêts pour intégration en entreprise certifiante.

Méthode d'évaluation

  • Projet final pratique sur optimisation LLaMA 2026 pour un cas scientifique réel
  • Quiz technique avancé sur architectures et fine-tuning
  • Évaluation peer-review des prototypes déployés par les participants
  • Attestation de compétences certifiante Qualiopi délivrée à l'issue

Méthode d'apprentissage

  • Apprentissage actif via exercices hands-on sur LLaMA 2026 en petits groupes
  • Études de cas concrets tirés de recherches en physique, chimie et maths
  • Feedback personnalisé en temps réel par formateurs experts
  • Simulations pratiques avec outils pros comme Hugging Face et PyTorch

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LLaMA 2026 - Optimiser les LLMs pour la recherche scientifique est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LLaMA 2026 - Optimiser les LLMs pour la recherche scientifique, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LLaMA 2026 - Optimiser les LLMs pour la recherche scientifique s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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