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Formation LangGraph 2026 - Orchestrer des graphs IA scientifiques

Réf. : VOY508
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser LangGraph 2026 pour concevoir des graphs stateful en recherche professionnelle
  • Développer des compétences certifiantes en orchestration d'agents IA pour l'entreprise
  • Implémenter des workflows complexes intégrant maths et physique via formation LangGraph
  • Optimiser des simulations scientifiques avec des outils graphiques avancés
  • Construire des applications autonomes pour accélérer les projets de recherche
  • Acquérir des expertises transférables en équipe R&D certifiante Qualiopi

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de LangGraph 2026, 70% des projets de recherche scientifique stagnent en phase prototype selon des études MIT, entraînant des retards de 6 mois en moyenne et des pertes financières estimées à 150k€ par équipe R&D.

  • Les entreprises perdent un avantage compétitif crucial face à des concurrents utilisant des graphs IA avancés, avec 40% des data scientists signalant une inefficacité dans les workflows multi-agents.

  • Votre carrière risque l'obsolescence : promotions bloquées, reconversion forcée dans un marché où 85% des postes recherche exigent des compétences en orchestration IA.

  • Investissez dès maintenant pour transformer ces risques en accélérations mesurables.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux LangGraph 2026 : architecture de graphs et nœuds stateful (Python, LangChain)

Découvrez les bases avancées de LangGraph 2026 à travers des exercices pratiques sur la construction de nœuds et d'arêtes, intégrez des états persistants pour modéliser des systèmes scientifiques complexes, manipulez des outils comme NetworkX pour visualiser les flux, réalisez un premier graph simulant des réactions chimiques, produisez des livrables debuggés et testés en groupe, appliquez des cas concrets de recherche en physique pour ancrer les compétences professionnelles.

Module 2Avancé LangGraph 2026 : agents multi-acteurs et boucles conditionnelles (LLMs, outils maths)

Plongez dans les agents collaboratifs avec LangGraph 2026, configurez des boucles dynamiques pour des simulations itératives en chimie quantique, intégrez des LLMs comme GPT pour l'inférence probabiliste, développez des stratégies de routing basées sur des modèles mathématiques, testez des scénarios réels de recherche scientifique via des exercices hands-on, générez des rapports automatisés et des visualisations interactives, optimisez les performances pour des projets entreprise certifiants.

Module 3Expert LangGraph 2026 : déploiement et scaling en recherche (Docker, cloud, monitoring)

Maîtrisez le déploiement de graphs LangGraph 2026 en production, conteneurisez avec Docker pour des environnements R&D scalables, intégrez des outils de monitoring comme LangSmith pour tracer les exécutions scientifiques, scalez des workflows massifs simulant des expériences physiques, réalisez un projet capstone sur une modélisation mathématique avancée, produisez des pipelines déployables et des dashboards analytiques, consolidez les acquis avec un coaching personnalisé pour une application immédiate en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts LangGraph 2026
  • Projet final : graph IA scientifique déployé et présenté
  • Attestation Qualiopi délivrée sur compétences validées

Méthode d'apprentissage

  • 100% pratique avec exercices réels en sciences
  • Méthode progressive : théorie, code, debug en temps réel
  • Cas d'étude issus de recherche physique-chimie-maths
  • Feedback continu par formateurs experts certifiés

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LangGraph 2026 - Orchestrer des graphs IA scientifiques est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LangGraph 2026 - Orchestrer des graphs IA scientifiques, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LangGraph 2026 - Orchestrer des graphs IA scientifiques s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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