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Formation LangGraph 2026 - Orchestrer agents IA multi-étapes

Réf. : CNJ164
10 personnes max.
5600€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser LangGraph 2026 pour workflows IA professionnels certifiants
  • Développer graphs stateful multi-agents avec persistance d'état
  • Implémenter routage dynamique et outils conditionnels en entreprise
  • Concevoir systèmes RAG avancés intégrés à LangGraph
  • Optimiser et déployer applications LangGraph scalables en production
  • Acquérir compétences pour agents IA autonomes et monitorables
  • Produire livrables certifiants valorisant le CV professionnel

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise LangGraph 2026, les workflows IA perdent 60% en efficacité, gaspillant 200 heures développeur par projet sur routages manuels.

  • Les entreprises subissent 45% d'échecs agents dus à états non persistants, coûtant 150k€/an en retards produits.

  • En 2026, 82% postes IA seniors exigent graphs avancés, écartant profils obsolètes et freinant promotions.

  • Chaque trimestre sans compétences LangGraph expose à concurrence dévorante, incidents LLM multipliés par 3 et ROI IA divisé par 2.

  • Agissez pour sécuriser leadership technique.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux LangGraph : graphs stateful et nœuds avancés (Python, LangChain, outils LLM)

Installez LangGraph 2026 dans un environnement expert, créez votre premier graph stateful avec nœuds personnalisés et gestion d'état persistante via checkpointers, configurez edges conditionnels basés sur outputs LLM, réalisez exercices pratiques sur cas d'entreprise comme analyse de données complexes, testez flux en temps réel avec LangSmith pour debugging, produisez un workflow documenté prêt pour production, transformez idées en architectures IA robustes dès la première journée.

Module 2Agents multi-étapes LangGraph : routage et outils dynamiques (persistance, interruptions)

Développez agents collaboratifs dans LangGraph avec interruptions humaines et outils customisés, implémentez routage intelligent via LLM pour décisions adaptatives, intégrez mémoire à long terme pour sessions étendues, appliquez à scénarios professionnels comme assistants virtuels enterprise, effectuez simulations multi-agents avec conflits résolus automatiquement, optimisez performances via breakpoints et visualisations graphiques, générez livrables testés démontrant scalabilité réelle en contexte métier.

Module 3Intégrations avancées LangGraph : RAG et multi-modèles (vecteurs, APIs externes)

Concevez pipelines RAG hybrides dans LangGraph 2026 avec embeddings vectoriels et retrievers avancés, connectez multi-modèles LLM comme GPT-4o et Llama3 via outils unifiés, gérez flux hybrides texte/image pour applications enterprise, pratiquez sur cas concrets d'analyse documentaire sensible, intégrez APIs tierces pour actions réelles comme CRM ou bases de données, validez avec évaluations automatisées et métriques de précision, créez prototypes déployables boostant productivité équipes IA.

Module 4Déploiement et optimisation LangGraph : monitoring et scalabilité (Docker, cloud)

Déployez graphs LangGraph en production avec Docker et serveurs cloud comme AWS Lambda, configurez monitoring via LangSmith et observabilité custom, optimisez latence et coûts pour workloads enterprise massifs, simulez charges élevées avec stress-tests multi-utilisateurs, implémentez CI/CD pour mises à jour fluides, analysez métriques avancées comme taux de complétion agent, finalisez projet fil rouge certifiant avec rapport d'impact business, maîtrisez fully l'orchestration IA experte pour leadership technique.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert de validation des acquis LangGraph en fin de formation
  • Évaluation continue via exercices et graphs construits
  • Soutenance projet fil rouge multi-agents devant formateur certifié

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par experts LangGraph en activité entreprise
  • Exercices pratiques sur cas IA réels et datasets professionnels
  • Projet fil rouge évolutif sur 4 jours avec feedback personnalisé
  • Support cours complet, codes sources et ressources en ligne

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LangGraph 2026 - Orchestrer agents IA multi-étapes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LangGraph 2026 - Orchestrer agents IA multi-étapes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LangGraph 2026 - Orchestrer agents IA multi-étapes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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