Formation LangGraph 2026 - Orchestrer agents IA multi-étapes

Sur devis4 400 € HT

  • 4 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : CNJ164
10 personnes max.
Sur devis4 400 € HT
Tarif intra-entreprise : sur devisà partir de 7 490 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
4 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise LangGraph 2026, les workflows IA perdent 60% en efficacité, gaspillant 200 heures développeur par projet sur routages manuels.

  • Les entreprises subissent 45% d'échecs agents dus à états non persistants, coûtant 150k€/an en retards produits.

  • En 2026, 82% postes IA seniors exigent graphs avancés, écartant profils obsolètes et freinant promotions.

  • Chaque trimestre sans compétences LangGraph expose à concurrence dévorante, incidents LLM multipliés par 3 et ROI IA divisé par 2.

  • Agissez pour sécuriser leadership technique.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

26 586 formations · 25 pays

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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation

  • Maîtriser LangGraph 2026 pour workflows IA professionnels certifiants
  • Développer graphs stateful multi-agents avec persistance d'état
  • Implémenter routage dynamique et outils conditionnels en entreprise
  • Concevoir systèmes RAG avancés intégrés à LangGraph
  • Optimiser et déployer applications LangGraph scalables en production
  • Acquérir compétences pour agents IA autonomes et monitorables
  • Produire livrables certifiants valorisant le CV professionnel

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux LangGraph : graphs stateful et nœuds avancés (Python, LangChain, outils LLM)

Installez LangGraph 2026 dans un environnement expert, créez votre premier graph stateful avec nœuds personnalisés et gestion d'état persistante via checkpointers, configurez edges conditionnels basés sur outputs LLM, réalisez exercices pratiques sur cas d'entreprise comme analyse de données complexes, testez flux en temps réel avec LangSmith pour debugging, produisez un workflow documenté prêt pour production, transformez idées en architectures IA robustes dès la première journée.

Module 2Agents multi-étapes LangGraph : routage et outils dynamiques (persistance, interruptions)

Développez agents collaboratifs dans LangGraph avec interruptions humaines et outils customisés, implémentez routage intelligent via LLM pour décisions adaptatives, intégrez mémoire à long terme pour sessions étendues, appliquez à scénarios professionnels comme assistants virtuels enterprise, effectuez simulations multi-agents avec conflits résolus automatiquement, optimisez performances via breakpoints et visualisations graphiques, générez livrables testés démontrant scalabilité réelle en contexte métier.

Module 3Intégrations avancées LangGraph : RAG et multi-modèles (vecteurs, APIs externes)

Concevez pipelines RAG hybrides dans LangGraph 2026 avec embeddings vectoriels et retrievers avancés, connectez multi-modèles LLM comme GPT-4o et Llama3 via outils unifiés, gérez flux hybrides texte/image pour applications enterprise, pratiquez sur cas concrets d'analyse documentaire sensible, intégrez APIs tierces pour actions réelles comme CRM ou bases de données, validez avec évaluations automatisées et métriques de précision, créez prototypes déployables boostant productivité équipes IA.

Module 4Déploiement et optimisation LangGraph : monitoring et scalabilité (Docker, cloud)

Déployez graphs LangGraph en production avec Docker et serveurs cloud comme AWS Lambda, configurez monitoring via LangSmith et observabilité custom, optimisez latence et coûts pour workloads enterprise massifs, simulez charges élevées avec stress-tests multi-utilisateurs, implémentez CI/CD pour mises à jour fluides, analysez métriques avancées comme taux de complétion agent, finalisez projet fil rouge certifiant avec rapport d'impact business, maîtrisez fully l'orchestration IA experte pour leadership technique.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert de validation des acquis LangGraph en fin de formation
  • Évaluation continue via exercices et graphs construits
  • Soutenance projet fil rouge multi-agents devant formateur certifié

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par experts LangGraph en activité entreprise
  • Exercices pratiques sur cas IA réels et datasets professionnels
  • Projet fil rouge évolutif sur 4 jours avec feedback personnalisé
  • Support cours complet, codes sources et ressources en ligne

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LangGraph 2026 - Orchestrer agents IA multi-étapes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LangGraph 2026 - Orchestrer agents IA multi-étapes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LangGraph 2026 - Orchestrer agents IA multi-étapes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes

Quels outils utilise-t-on pendant la formation LangGraph 2026 ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur python, langChain, outils LLM, persistance, interruptions et vecteurs. Ces outils sont ceux du programme LangGraph 2026, dispensé en présentiel sur 4 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation LangGraph 2026 ?+
Les participants savent maîtriser LangGraph 2026 pour workflows IA professionnels certifiants, développer graphs stateful multi-agents avec persistance d'état et implémenter routage dynamique et outils conditionnels en entreprise. Ce sont les objectifs annoncés du parcours LangGraph 2026 de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation LangGraph 2026 ?+
Jour 1 : Fondamentaux LangGraph : graphs stateful et nœuds avancés (Python, LangChain, outils LLM). Jour 2 : Agents multi-étapes LangGraph : routage et outils dynamiques (persistance, interruptions). Jour 3 : Intégrations avancées LangGraph : RAG et multi-modèles (vecteurs, APIs externes). Jour 4 : Déploiement et optimisation LangGraph : monitoring et scalabilité (Docker, cloud). Le parcours LangGraph 2026 se déroule sur 4 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation LangGraph 2026 sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM expert de validation des acquis LangGraph en fin de formation, évaluation continue via exercices et graphs construits et soutenance projet fil rouge multi-agents devant formateur certifié. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours LangGraph 2026, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation LangGraph 2026 ?+
La formation LangGraph 2026 est chiffrée sur devis. Le montant dépend du nombre de participants, du format et de l'adaptation du programme à votre contexte. Le devis détaillé est envoyé sous 24 h, et le tarif intra-entreprise couvre tout le groupe dès le deuxième participant.La formation LangGraph 2026 coûte 4 400 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 7 490 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation LangGraph 2026 ?+
4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation LangGraph 2026 est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation LangGraph 2026 éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation LangGraph 2026 ?+
Maîtrise Python avancé, LangChain, LLMs, graphs computationnels et APIs vectorielles.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation LangGraph 2026 ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
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