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Formation LangChain 2026 - Développer des agents IA performants

Réf. : PIF942
10 personnes max.
À partir de 5500€ HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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On propose des formations avec un ingénieur dédié
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser LangChain pour concevoir des applications professionnelles robustes
  • Développer des compétences avancées en orchestration d'agents IA en entreprise
  • Implémenter des workflows certifiants avec LangChain et outils associés
  • Optimiser des solutions d'IA pour des cas d'usage concrets en formation
  • Concevoir des systèmes scalables intégrant Prompt Engineering et Deep Learning
  • Déployer des prototypes fonctionnels adaptés aux besoins des entreprises
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas LangChain perdent en moyenne 25 % de productivité sur les projets IA selon des études récentes.

  • Les développeurs sans ces compétences voient leurs opportunités de carrière diminuer face à la concurrence qui automatise déjà ses processus.

  • Le retard technologique expose les organisations à des coûts supplémentaires de 40 % pour rattraper leur infrastructure IA.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces pertes et de sécuriser votre position sur le marché en pleine évolution de l'intelligence artificielle.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Fondamentaux LangChain et configuration (outils, méthodes, livrables)

Les participants découvrent l'architecture de LangChain, installent l'environnement de développement et explorent les composants clés comme les chains et les prompts. Des exercices pratiques sur des cas réels permettent de créer des premiers workflows simples. Chaque apprenant livre un script fonctionnel connecté à un modèle LLM, en utilisant des outils comme LangSmith pour le suivi et l'optimisation des performances.

Module 2Thématique : Agents intelligents avec LangChain (outils, méthodes, livrables)

Cette journée approfondit la création d'agents autonomes dans LangChain. Les professionnels apprennent à intégrer des outils externes, à gérer la mémoire et à implémenter des stratégies de raisonnement. À travers des simulations d'entreprise, ils construisent des agents capables de résoudre des tâches complexes, en livrant un prototype testable avec documentation technique complète.

Module 3Thématique : Intégration Deep Learning et données dans LangChain (outils, méthodes, livrables)

Les apprenants connectent LangChain à des modèles de Deep Learning et gèrent des bases vectorielles pour le RAG. Des ateliers pratiques couvrent le fine-tuning léger et l'indexation de documents d'entreprise. Le livrable final de la journée est un système de question-réponse performant, optimisé pour des volumes de données réels et mesuré avec des métriques de précision.

Module 4Thématique : Prompt Engineering avancé pour LangChain (outils, méthodes, livrables)

Cette session se concentre sur les techniques avancées de Prompt Engineering appliquées à LangChain. Les participants testent des patterns complexes, des chaînes multi-étapes et des stratégies de correction d'erreurs. Des cas concrets d'entreprise permettent de livrer des templates réutilisables et un rapport d'optimisation des prompts pour améliorer la fiabilité des sorties IA.

Module 5Thématique : Déploiement et scalabilité de solutions LangChain (outils, méthodes, livrables)

La dernière journée couvre le déploiement en production de projets LangChain, incluant monitoring, sécurité et intégration CI/CD. Les professionnels finalisent leur projet de formation en livrant une application complète déployée, accompagnée d'un plan de maintenance et d'une présentation des résultats obtenus face à des scénarios métier réalistes.

Méthode d'évaluation

  • Quiz quotidien sur les concepts clés de LangChain
  • Projet final individuel avec démonstration live
  • Évaluation des livrables techniques par les pairs

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques guidés chaque jour
  • Cas d'usage réels d'entreprise
  • Feedback personnalisé sur les projets
  • Accès à des ressources et templates post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LangChain 2026 - Développer des agents IA performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LangChain 2026 - Développer des agents IA performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LangChain 2026 - Développer des agents IA performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation LangChain 2026 - Développer des agents IA performants ?+
Le tarif individuel est de 5500€ HT. Le forfait groupe / intra-entreprise est indiqué sur la fiche. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation LangChain 2026 - Développer des agents IA performants ?+
La formation dure 5 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Connaissances de base en Python, expérience avec des APIs de modèles de langage et compréhension des concepts fondamentaux d'IA générative.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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