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Formation Great Expectations 2026 - Valider pipelines données pro

Réf. : KAA389
10 personnes max.
4200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Great Expectations 2026 pour valider pipelines de données professionnels
  • Développer des Expectations personnalisées adaptées à l'entreprise
  • Implémenter checkpoints avancés et monitoring en production certifiant
  • Concevoir Data Docs interactifs pour gouvernance des données
  • Optimiser profilage et tests automatisés dans environnements cloud
  • Déployer suites de validation scalables pour compétences data expert
  • Intégrer Great Expectations dans workflows CI/CD d'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans Great Expectations 2026, 80% des projets data analytics échouent par manque de qualité données, coûtant en moyenne 500k€ par incident majeur aux entreprises.

  • Les pipelines non validés génèrent 40% d'erreurs en plus, entraînant retards de 3 mois sur les lancements ML et pertes de 25% en ROI business.

  • En 2026, 65% des data engineers sans expertise validation sont écartés des promotions seniors.

  • Chaque trimestre sans compétences expertes expose votre entreprise à des amendes RGPD jusqu'à 4% du CA et creuse l'écart concurrentiel face aux leaders data-driven.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Great Expectations 2026 : configurer checkpoints et datastores avancés (cloud, Spark, personnalisation)

Plongez dans l'installation experte de Great Expectations 2026 sur clusters distribués, configurez datastores pour sources multiples comme S3 ou Snowflake, créez checkpoints paramétrés avec run_time_model pour validations dynamiques, développez Expectations personnalisées via code Python avancé, testez sur datasets volumineux d'entreprise avec exercices pratiques, générez premiers profils de données et rapports initiaux pour identifier anomalies cachées.

Module 2Validation Great Expectations 2026 : implémenter suites de tests et monitoring pro (CI/CD, alerting)

Construisez suites de tests exhaustives avec Expectation Suites partagées en équipe, intégrez Great Expectations dans pipelines Airflow ou Kubeflow pour exécutions automatisées, configurez validations partielles et run_time pour données streaming, implémentez alerting Slack/Teams sur échecs critiques, réalisez cas concrets sur fuites de données PII ou biais ML, optimisez performances avec batching et caching, produisez livrables prêts pour production avec revue de code collective.

Module 3Déploiement Great Expectations 2026 : Data Docs et gouvernance scalable (rapporting, scalabilité entreprise)

Maîtrisez Data Docs 2026 pour documentation interactive et searchable des données, déployez en mode serveur avec authentification enterprise, scalez sur Kubernetes pour téraoctets quotidiens, intégrez profilage avancé avec Expectation Metrics, analysez impacts business via dashboards custom, finalisez projet fil rouge sur votre pipeline réel avec audit complet, préparez certification Qualiopi via QCM et soutenance, repartez avec compétences déployables immédiatement en production.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques avancés
  • Soutenance du projet fil rouge Great Expectations devant formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par formateur expert Great Expectations en activité
  • Exercices pratiques sur pipelines d’entreprise réels et volumineux
  • Projet fil rouge progressif sur vos données professionnelles
  • Support de cours complet et code sources remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Great Expectations 2026 - Valider pipelines données pro est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Great Expectations 2026 - Valider pipelines données pro, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Great Expectations 2026 - Valider pipelines données pro s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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