Formation Great Expectations - Garantir la qualité des données en prod

Formation très difficile · Expertise requise

4 400 € HT

  • 4 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : RSD965
10 personnes max.
4 400 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 7 490 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
4 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans Great Expectations 2026, 80% des projets data échouent par manque de qualité, coûtant en moyenne 1,2 million € par incident majeur selon Gartner.

  • Les data drifts non détectés génèrent 30% d'erreurs analytiques, freinant les décisions business et exposant à des amendes RGPD jusqu'à 4% du CA.

  • Les équipes sans compétences expertes perdent 50% de temps en debugging manuel, creusant l'écart concurrentiel face à des rivaux automatisant leur data governance.

  • En 2026, 65% des data leaders exigent cette maîtrise pour promotions internes.

  • Agissez avant que vos pipelines ne sabotent vos objectifs stratégiques.

Alicia DIOH, Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management
Alicia DIOH

Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Great Expectations

  • Maîtriser Great Expectations 2026 pour valider des pipelines de données professionnels
  • Développer des expectations customisées et scalables en entreprise
  • Implémenter l'intégration CI/CD avec Great Expectations pour des déploiements sécurisés
  • Concevoir des checkpoints avancés et monitoring en temps réel
  • Optimiser la qualité des données dans des environnements cloud hybrides
  • Déployer des suites de tests automatisés certifiants pour data teams
  • Analyser et corriger les data drifts avec des outils experts

Programme

Programme Great Expectations : 4 modules sur 4 journées

Module 1 : Great Expectations 2026 : configuration avancée et architecture experte (datastores, profilers)

Plongez dans l'installation et la configuration experte de Great Expectations 2026 sur des environnements cloud comme AWS S3 ou Snowflake, configurez des datastores multiples avec pandas et Spark, lancez des profilers automatisés sur datasets massifs pour détecter schémas et anomalies, réalisez des exercices pratiques sur un pipeline ETL réel, produisez votre premier suite de validations avec documentation générée, et optimisez les performances pour des volumes téraoctets en entreprise.

Module 2 : Great Expectations : expectations custom et validations complexes (regex, ML metrics)

Créez des expectations sur mesure avec Python avancé, intégrez des validations regex pour formats structurés, implémentez des métriques ML comme drift detection via scikit-learn, testez sur cas concrets de data quality en finance et santé, développez des scripts réutilisables pour équipes data, effectuez des runs interactifs avec Jupyter pour itérer rapidement, et générez des rapports HTML détaillés prouvant la conformité professionnelle de vos données.

Module 3 : Great Expectations : intégration pipelines et CI/CD (Airflow, GitHub Actions)

Intégrez Great Expectations 2026 dans des orchestrateurs comme Airflow ou Dagster via DAGs custom, configurez des checkpoints batch et streaming pour monitoring continu, automatisez les tests dans GitHub Actions ou Jenkins avec badges de succès, appliquez sur un projet fil rouge enterprise avec données simulées réelles, déboguez des échecs de validation en live, et déployez des runtimes scalables sur Kubernetes pour haute disponibilité en production.

Module 4 : Great Expectations : monitoring prod, scalabilité et data governance (alerts, audits)

Mettez en place un monitoring avancé avec Slack/Teams alerts sur data drifts, analysez les logs et métriques via Data Docs interactives, scalez sur clusters Spark pour petabytes, auditez la conformité RGPD avec expectations privacy-focused, finalisez le projet fil rouge avec un dashboard custom, exportez des livrables certifiants pour comités data governance, et préparez des best practices pour rollout en entreprise avec ROI mesurable.

Comment sont évalués les acquis en Great Expectations

  • QCM expert de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices avancés et debugging
  • Soutenance du pipeline data complet avec Great Expectations

Méthode pédagogique de la formation Great Expectations

  • Cours animés par un formateur expert data engineering en activité
  • Exercices pratiques sur pipelines d’entreprise réels et datasets open data
  • Projet fil rouge progressif avec Great Expectations 2026
  • Support de cours complet et templates remis à chaque participant

Modalités d'accès à la formation Great Expectations

La formation Formation Great Expectations - Garantir la qualité des données en prod est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Great Expectations - Garantir la qualité des données en prod, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Great Expectations - Garantir la qualité des données en prod s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Great Expectations

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Great Expectations

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Great Expectations ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur datastores, profilers, regex, ML metrics, airflow et gitHub Actions. Ces outils sont ceux du programme Great Expectations, dispensé en présentiel sur 4 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Great Expectations ?+
Les participants savent maîtriser Great Expectations 2026 pour valider des pipelines de données professionnels, développer des expectations customisées et scalables en entreprise et implémenter l'intégration CI/CD avec Great Expectations pour des déploiements sécurisés. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Great Expectations de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Great Expectations ?+
Jour 1 : Great Expectations 2026 : configuration avancée et architecture experte (datastores, profilers). Jour 2 : Great Expectations : expectations custom et validations complexes (regex, ML metrics). Jour 3 : Great Expectations : intégration pipelines et CI/CD (Airflow, GitHub Actions). Jour 4 : Great Expectations : monitoring prod, scalabilité et data governance (alerts, audits). Le parcours Great Expectations se déroule sur 4 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Great Expectations sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM expert de validation des acquis en fin de formation, évaluation continue par exercices avancés et debugging et soutenance du pipeline data complet avec Great Expectations. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Great Expectations, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Great Expectations ?+
La formation Great Expectations coûte 4 400 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 7 490 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Great Expectations ?+
4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Great Expectations est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Great Expectations éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Great Expectations ?+
Maîtrise de Python avancé, SQL, pipelines ETL (Airflow, Spark) et gestion de datastores.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Great Expectations ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Great Expectations ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Votre formation professionnelle partout

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Présentiel & distanciel

Formation Great Expectations dans votre ville

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