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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises perdent en moyenne 15% de leur chiffre d'affaires à cause de données de mauvaise qualité.
Sans maîtrise de Great Expectations, les pipelines accumulent des erreurs invisibles qui explosent en production.
Les équipes DevOps subissent des incidents répétés et une perte de confiance des métiers.
La non-conformité réglementaire expose aussi à des amendes croissantes.
Agir maintenant évite ces risques majeurs.
Les participants installent Great Expectations et configurent un projet complet. Ils explorent les datasources, créent des expectations suites et intègrent des checkpoints. Des exercices pratiques portent sur des datasets réels. Ils découvrent les profils de données et génèrent une documentation initiale. Cas concrets d'entreprise illustrent les livrables attendus.
Cette journée approfondit la création de validateurs personnalisés. Les apprenants développent des règles métier avancées et testent des scénarios multi-sources. Ils utilisent Pandas et Spark pour des validations volumineuses. Exemples concrets montrent l'intégration dans des pipelines existants. Livrables incluent des suites de tests réutilisables.
Les experts connectent Great Expectations aux outils de versioning. Ils automatisent les runs via GitHub Actions et GitLab CI. Des exercices portent sur le contrôle des modifications de données. Cas d'entreprise démontrent la traçabilité complète. Les participants livrent des pipelines versionnés et testés.
Cette session couvre le déploiement en production. Les apprenants orchestrent Great Expectations avec Airflow et Kubernetes. Ils mettent en place des alertes et tableaux de bord. Cas concrets montrent la détection d'anomalies en temps réel. Livrables incluent des configurations monitorées et scalables.
La dernière journée optimise les performances et prépare la certification. Les participants auditent des projets existants et améliorent la couverture. Ils créent des rapports avancés pour les décideurs. Cas d'entreprise valident les acquis. Livrables finaux incluent un projet certifiant complet.
La formation Formation Great Expectations 2026 - Expertise en data quality est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Great Expectations 2026 - Expertise en data quality, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Great Expectations 2026 - Expertise en data quality s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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