Décrivez votre besoin, recevez en 3 min un parcours sur mesure et un devis pré-rempli. Un RDV 100 % gratuit avec un conseiller.
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de la reconnaissance faciale avec Python, vos algorithmes produisent jusqu'à 30% de faux positifs, compromettant la fiabilité des systèmes de sécurité.
Chaque incident lié à une détection défaillante coûte en moyenne 45 000 € aux entreprises, avec 65% des breaches de sécurité biométrique attribuées à des implémentations Python inadéquates.
Ces erreurs exposent votre organisation à des pertes de données massives, des amendes RGPD et un risque vital pour la carrière des ingénieurs IA responsables.
Chaque mois sans expertise approfondie accumule des retards projet de 15 jours et des surcoûts opérationnels explosifs.
Panorama des algorithmes de face recognition (Eigenfaces, Fisherfaces, Deep Learning, etc.). Présentation de la librairie DeepFace, installation sous différents environnements. Premiers tests de détection faciale. Gestion des dépendances (Tensorflow, OpenCV, etc.).
Découverte des modèles supportés (VGG-Face, Facenet, OpenFace, DeepFace, ArcFace, Dlib, etc.). Étude des pipelines de comparaison faciale : preprocessing, embedding, metrics. Prise en main des API principales : analyse, verification, find, represent.
Analyse des émotions, âge, genre et appartenance ethnique. Détection sur flux vidéos et caméras en temps réel. Sécurisation et gestion du stockage d’images. Réalisation d’un mini-projet : app de reconnaissance faciale (plus-value sécurité, ressources légales, RGPD). Recommandations pour la mise en production.
La formation Formation DeepFace : Maîtriser la reconnaissance faciale avec Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation DeepFace : Maîtriser la reconnaissance faciale avec Python, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation DeepFace : Maîtriser la reconnaissance faciale avec Python s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement WebQualiopi
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Langages de ProgrammationQualiopi
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Bases de donnéesQualiopi
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Data ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
