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Formation Data Lake 2026 - Architectures data avancées et scalables

Réf. : UYG385
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures Data Lake 2026 dans un contexte professionnel certifiant
  • Développer des compétences avancées en conception de data lakes scalables pour l'entreprise
  • Concevoir des pipelines data intégrant Power BI, Tableau et solutions Business Intelligence
  • Optimiser les performances et la gouvernance des données dans les projets professionnels
  • Implémenter des stratégies data lake certifiantes adaptées aux besoins de l'entreprise
  • Déployer des cas d'usage concrets en formation professionnelle avancée

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent les Data Lakes 2026 perdent jusqu'à 35% en efficacité data selon des études récentes.

  • Les équipes sans ces compétences font face à des silos croissants et des coûts de stockage multipliés par deux.

  • Les carrières stagnent face aux profils maîtrisant ces architectures avancées.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces retards compétitifs majeurs.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Fondamentaux avancés de Data Lake 2026 (Azure Data Lake, AWS S3, modélisation)

Les participants explorent les architectures modernes de Data Lake 2026 via Azure et AWS, en analysant les couches bronze, silver et gold. Ils réalisent des exercices pratiques de conception de zones de stockage, intègrent des métadonnées et testent des cas d'entreprise réels. Livrables incluent un schéma d'architecture validé et des scripts de base.

Module 2Thématique : Ingestion et transformation Data Lake 2026 (Spark, Delta Lake, ETL avancé)

Cette journée couvre l'ingestion massive de données dans Data Lake 2026 avec Spark et Delta Lake. Les apprenants mettent en œuvre des transformations complexes, gèrent les schémas évolutifs et connectent les flux à Power BI pour des visualisations rapides. Cas concrets d'entreprise et livrables de pipelines fonctionnels sont au programme.

Module 3Thématique : Gouvernance et sécurité Data Lake 2026 (catalogues, IAM, conformité)

Focus sur la gouvernance avancée de Data Lake 2026 incluant catalogues de données, politiques IAM et traçabilité. Les participants configurent des accès sécurisés, appliquent des règles de conformité RGPD et intègrent Tableau pour le monitoring. Exercices pratiques sur cas d'entreprise aboutissent à un plan de gouvernance complet.

Module 4Thématique : Analyse et BI avancée Data Lake 2026 (Power BI, requêtes optimisées)

Les apprenants connectent Data Lake 2026 à Power BI et Tableau pour des analyses performantes. Ils optimisent les requêtes, créent des modèles sémantiques et réalisent des dashboards interactifs sur données massives. Cas professionnels concrets permettent de livrer des rapports d'entreprise prêts à l'emploi.

Module 5Thématique : Déploiement et optimisation Data Lake 2026 (scalabilité, monitoring, projets finaux)

La dernière journée porte sur le déploiement scalable de Data Lake 2026 avec monitoring avancé et intégration Business Intelligence. Les participants finalisent un projet d'entreprise complet incluant Power BI et Tableau, valident les performances et présentent leurs livrables. Retours personnalisés et certification de compétences clôturent la formation.

Méthode d'évaluation

  • Quiz quotidiens sur les concepts Data Lake
  • Projet pratique en groupe avec présentation
  • Évaluation finale des livrables d'architecture

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques sur Azure et AWS
  • Études de cas d'entreprise réels
  • Intégration directe avec Power BI et Tableau
  • Feedback personnalisé chaque jour

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Lake 2026 - Architectures data avancées et scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Lake 2026 - Architectures data avancées et scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Lake 2026 - Architectures data avancées et scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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