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Formation Apache Spark - Optimiser les pipelines big data avancés

Réf. : LBD158
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les optimisations internes d'Apache Spark pour des traitements professionnels à grande échelle
  • Développer des compétences avancées en conception de pipelines ETL performants avec Spark
  • Implémenter des architectures temps réel intégrant Apache Spark et Kafka dans l'entreprise
  • Optimiser les coûts et la performance des clusters Spark pour des projets certifiants
  • Concevoir des solutions de monitoring et de gouvernance adaptées aux besoins métier
  • Déployer des workflows Airflow couplés à Spark pour l'automatisation professionnelle

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent la maîtrise avancée d'Apache Spark subissent en moyenne 40 % de retards dans leurs projets data.

  • Les pipelines non optimisés entraînent des coûts cloud multipliés par trois et des pannes fréquentes.

  • Les ingénieurs sans ces compétences voient leur progression de carrière ralentie face à la concurrence.

  • Ne pas suivre cette formation certifiante expose votre organisation à une perte de compétitivité durable sur le marché de la data.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Optimisation avancée Apache Spark (Catalyst, Tungsten, exécution distribuée)

Les participants explorent les mécanismes internes d'Apache Spark pour maximiser les performances. Ils analysent le planificateur Catalyst, l'optimiseur Tungsten et les stratégies d'exécution distribuée. Des exercices pratiques sur des jeux de données volumineux permettent d'identifier les goulots d'étranglement. Chaque apprenant conçoit des transformations optimisées et mesure les gains en temps et ressources. Livrables incluent un rapport d'optimisation et un notebook Spark certifiant les acquis.

Module 2Thématique : Pipelines ETL avancés avec Apache Spark (Spark SQL, Delta Lake, streaming)

Cette journée se concentre sur la construction de pipelines ETL robustes et scalables. Les professionnels apprennent à intégrer Spark SQL avec Delta Lake pour la gestion des données transactionnelles. Des cas concrets d'entreprise illustrent le traitement batch et streaming. Les exercices incluent la mise en place de jobs résilients et la gestion des schémas évolutifs. Les participants livrent un pipeline complet documenté et testé en environnement distanciel.

Module 3Thématique : Intégration Apache Spark avec Kafka et Airflow (orchestration et monitoring)

Les apprenants déploient des architectures temps réel combinant Apache Spark, Kafka et Airflow. Ils configurent des workflows automatisés, des alertes et des tableaux de bord de supervision. Des scénarios professionnels simulent des flux de données critiques. Les exercices pratiques portent sur la fiabilité, la scalabilité et la reprise sur erreur. Le livrable final est une plateforme d'orchestration complète et opérationnelle.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des concepts avancés après chaque journée
  • Projet pratique en binôme avec présentation des pipelines optimisés
  • Évaluation finale sur cas réel d'entreprise avec feedback personnalisé

Méthode d'apprentissage

  • Accès à une plateforme Spark distante préconfigurée pour tous les exercices
  • Ressources pédagogiques et notebooks mis à disposition avant la formation
  • Sessions de questions-réponses quotidiennes avec l'expert formateur
  • Support post-formation pour les projets professionnels des participants

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache Spark - Optimiser les pipelines big data avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Spark - Optimiser les pipelines big data avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Spark - Optimiser les pipelines big data avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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