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Formation Développement Informatique à Argenteuil en Octobre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi
1 oct. 20268 min de lectureArgenteuil
Découvrez un plan complet pour booster votre fluidité orale en anglais grâce à Learni, la plateforme IA innovante. Méthodes prouvées, exercices quotidiens et tendances 2026 pour des résultats rapides.
Allan Busi1 avr. 202612 min de lectureFormation Développement Informatique à Tours en Juin 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour reconversion ou montée en compétences fullstack.
Allan Busi1 juin 20268 min de lectureToursFormation Développement Informatique à Vitry-sur-Seine en Avril 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 avr. 20268 min de lectureVitry-sur-SeineNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'AWS EMR, les équipes Big Data perdent 60% de temps sur des traitements lents, avec des coûts cloud explosant de 45% en moyenne selon Gartner 2025.
Les pannes de clusters non optimisés génèrent 2 à 5 incidents hebdomadaires, coûtant 10k€ par downtime en entreprise.
En 2026, 78% des data engineers sans compétences EMR avancées sont écartés des promotions, tandis que les concurrents traitent des pétaoctets en heures au lieu de jours.
Chaque trimestre sans formation creuse un gap compétitif fatal, risquant des pertes de parts de marché jusqu'à 25%.
Agissez pour sécuriser performances et carrière.
La formation Formation AWS EMR - Traiter Big Data avec Spark et Hadoop est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation AWS EMR - Traiter Big Data avec Spark et Hadoop, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS EMR - Traiter Big Data avec Spark et Hadoop s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Plongez dans la création de clusters EMR experts via console AWS et CLI, configurez des instances optimisées pour Spark et Hadoop avec auto-scaling dynamique, intégrez IAM roles et VPC sécurisés pour des environnements enterprise, réalisez des exercices pratiques sur datasets téraoctets pour tester la résilience, produisez un cluster pilote fonctionnel avec monitoring CloudWatch dès la fin de la journée, valorisez vos compétences en Big Data managed pour des projets critiques.
Maîtrisez Spark SQL et Streaming sur EMR avec des jobs distribués haute performance, optimisez les DataFrames pour réduire les temps d'exécution de 50% via partitioning et caching intelligents, intégrez S3 comme source de données avec EMRFS, développez des pipelines MLlib sur datasets réels d'entreprise, effectuez des benchmarks comparatifs Spark vs Hadoop MapReduce, générez des rapports de performance et un pipeline Spark déployé prêt pour production, transformez vos compétences en atouts concrets pour l'analyse Big Data.
Orchestrez des workflows Hadoop YARN et Hive sur EMR avec Apache Airflow intégré, configurez des EMR Steps pour des jobs batch automatisés, analysez et réduisez les coûts via EMR Cost Analyzer avec économies jusqu'à 40%, sécurisez les données avec KMS et EMR Encryption, déployez un projet fil rouge complet sur cluster productisé, monitorez en temps réel avec Ganglia et CloudWatch, repartez avec un portfolio certifiant et des compétences expertes en Big Data AWS pour exceller en entreprise.
10 personnes max.
3150 € HT / par personne
21 heures
présentielPublic
Data engineers, architectes Big Data, DevOps data souhaitant monter en compétences sur AWS EMR en entreprise
Prérequis
Expérience avancée en AWS (EC2, S3), Spark et Hadoop, notions de SQL et Python/Scala
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Intermédiaire
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
