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Formation Apache Spark Avancé - Optimisez Vos Jobs Big Data

Réf. : MRN555
10 personnes max.
5250 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Optimiser les performances des jobs Spark sur clusters massifs
  • Maîtriser Spark SQL pour des requêtes ultra-rapides
  • Implémenter le streaming temps réel avec Spark Structured Streaming
  • Développer des pipelines ML avec MLlib et Spark
  • Gérer les déploiements sur YARN, Kubernetes et Mesos
  • Diagnostiquer et déboguer les applications Spark avancées

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise avancée d'Apache Spark, vos jobs traînent avec des temps d'exécution multipliés par 5 à 10, générant des coûts cloud explosifs jusqu'à 50k€/mois inutiles.

  • Les fuites mémoire provoquent des crashes critiques, perdant 20% de données en streaming temps réel, et retardant insights business de jours en heures.

  • Les équipes perdent 30% de productivité sur debugging manuel, face à la concurrence qui scale linéairement.

  • Risque de non-conformité RGPD avec shuffles non optimisés exposant données sensibles.

  • Investissez maintenant pour éviter ces pièges et booster ROI Big Data x3 dès le premier trimestre.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Jour 1 : Optimisation des performances Spark (tuning, partitions, exécuteurs)

Plongez dans l'optimisation avancée d'Apache Spark, configurez partitions et exécuteurs sur datasets téraoctets via exercices pratiques, analysez les stages DAG avec Spark UI, réduisez les shuffles coûteux, produisez des benchmarks avant/après pour mesurer gains x10, intégrez des caches persistants pour accélérer itérations.

Module 2Jour 2 : Spark SQL et Catalyst Optimizer (requêtes complexes, UDF)

Construisez des pipelines SQL avancés avec Apache Spark, rédigez des joins massifs et window functions sur DataFrames, exploitez Catalyst pour prédire et optimiser plans d'exécution, créez des UDF scalables en Python/Scala, testez sur cas concrets TPC-DS, générez des vues materialisées pour booster performances quotidiennes.

Module 3Jour 3 : Spark Structured Streaming (temps réel, fault-tolerance)

Développez des applications streaming en continu avec Apache Spark, intégrez Kafka et sources temps réel via exercices live, gérez exactly-once semantics et watermarks, scalez sur clusters dynamiques, simulez scénarios panne pour tester résilience, produisez des dashboards Kafka-Spark pour monitoring en production.

Module 4Jour 4 : Machine Learning avec MLlib (pipelines, hyperparamétrage)

Bâtissez des modèles ML distribués sur Apache Spark, chainnez transformers et estimators en pipelines MLlib, appliquez CrossValidator pour tuning auto, intégrez TensorFrames pour deep learning, entraînez sur datasets millionnaires via TP pratiques, déployez modèles PMML pour scoring temps réel scalable.

Module 5Jour 5 : Déploiement, monitoring et best practices (YARN, Kubernetes)

Déployez des apps Spark sur YARN et Kubernetes en live coding, configurez sécurisation Kerberos et dynamiques allocators, monitorez avec Ganglia/Prometheus via exercices, déboguez OOM et spills sur cas réels, synthétisez best practices en livrable checklist, préparez certification pour production immédiate.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens
  • Projet final sur cluster simulé
  • Code review par formateur
  • QCM certification Spark avancé

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques sur Jupyter et Databricks
  • Cas d'études entreprises Fortune 500
  • Vidéos replay illimitées
  • Datasets open data massifs

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache Spark Avancé - Optimisez Vos Jobs Big Data est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Spark Avancé - Optimisez Vos Jobs Big Data, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Spark Avancé - Optimisez Vos Jobs Big Data s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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