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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de l’ingestion massive de données via Azure Event Hubs, vos pipelines saturent sous les pics de trafic, générant une latence moyenne de 40 % qui bloque les insights en temps réel.
Chaque incident coûte 50 000 € en moyenne en pertes d’exploitation et remédiation, d’après des rapports Gartner sur les fuites de données.
70 % des brèches en flux temps réel sont liées à des failles de sécurité ou d’intégration défaillante, exposant l’entreprise à des amendes RGPD et une perte de confiance clients.
Votre architecture obsolète freine la compétitivité, tandis que chaque mois sans expertise creuse un écart de 20 % en performance data – le risque de relégation carrière est imminent.
La formation Maîtriser l’Ingéstion Massive de Données avec Azure Event Hubs : Techniques, Sécurité et Intégration est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser l’Ingéstion Massive de Données avec Azure Event Hubs : Techniques, Sécurité et Intégration, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser l’Ingéstion Massive de Données avec Azure Event Hubs : Techniques, Sécurité et Intégration s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Définition, positionnement et architecture Event Hubs face à Kafka et autres brokers. Scénarios Big Data, IoT, Analytics. Understand Event Publishers and Consumers. Premiers pas : création et paramétrage d’un Event Hub Namespace. Démos pratiques.
Émission et lecture de données (SDK .NET, Python, Java), partions, retention, scale-up/scale-out. Sécurisation avancée (ACL, SAS, RBAC, Azure AD Managed Identities, Event Hub Policies), monitoring, logs et diagnostics. Intégration avec Azure Stream Analytics, Data Lake, Databricks et Power BI.
Orchestration, autoscaling, gestion d’incidents. Optimisation des coûts, quotas, gestion des pics de charge et capture de données automatique. Scénarios d’architecture hybride et multi-cloud, disaster recovery, DevOps & IaC (ARM/Bicep/Terraform). Étude de cas pratique : aboutir à une architecture complète sécurisée et monitorée.
Public
Ingénieurs data, architectes cloud, développeurs et administrateurs IT souhaitant intégrer ou optimiser des flux de données en temps réel dans leur architecture via Azure Event Hubs.
Prérequis
Bonne compréhension des fondamentaux du cloud et notions de bases sur le traitement des données (Big Data, IoT, Analytics). Connaissance générale de Microsoft Azure recommandée.
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