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Objectifs de la formation

Comprendre le rôle et les cas d’utilisation d’Azure Event Hubs dans un écosystème cloud

Configurer, gérer et sécuriser un Event Hub et ses ressources

Mettre en place des architectures d’ingestion de données hautement scalables

Savoir relier Event Hubs à d’autres services Azure et outils tiers (capture, streaming, analytics, monitoring, sécurité)

Être capable de monitorer, diagnostiquer et optimiser les flux Event Hubs

Programme

Jour 1Fondamentaux d’Azure Event Hubs et scénarios d’ingestion cloud

Définition, positionnement et architecture Event Hubs face à Kafka et autres brokers. Scénarios Big Data, IoT, Analytics. Understand Event Publishers and Consumers. Premiers pas : création et paramétrage d’un Event Hub Namespace. Démos pratiques.

Jour 2Configuration, développement, sécurité et intégrations

Émission et lecture de données (SDK .NET, Python, Java), partions, retention, scale-up/scale-out. Sécurisation avancée (ACL, SAS, RBAC, Azure AD Managed Identities, Event Hub Policies), monitoring, logs et diagnostics. Intégration avec Azure Stream Analytics, Data Lake, Databricks et Power BI.

Jour 3Gestion opérationnelle, monitoring avancé et bonnes pratiques

Orchestration, autoscaling, gestion d’incidents. Optimisation des coûts, quotas, gestion des pics de charge et capture de données automatique. Scénarios d’architecture hybride et multi-cloud, disaster recovery, DevOps & IaC (ARM/Bicep/Terraform). Étude de cas pratique : aboutir à une architecture complète sécurisée et monitorée.

Méthode d'évaluation

QCM intermédiaire en fin de chaque journée
Mise en situation réelle de bout en bout et restitution finale
Évaluation continue via ateliers pratiques

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs illustrés par des démonstrations concrètes
Ateliers pratiques de configuration et d’intégration (hands-on labs Azure inclus)
Études de cas sectoriels (IoT, web analytics, finance, sécurité, édition logicielle)
Support de cours numérique détaillé

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Programme

Méthode d'évaluation

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