🎁Azure · AWS · Google — 1 certification offerte par personne formée, jusqu'à 360 €.En profiter →
← Retour

Formation Apache Arrow 2026 - Accélérer le traitement Big Data

Réf. : PLD894
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

Partagez en 2 clics

EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux d'Apache Arrow 2026 pour une formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences en manipulation de données columnar in-memory
  • Configurer des environnements Apache Arrow pour des projets entreprise
  • Implémenter des pipelines de données efficaces avec Arrow 2026
  • Intégrer Apache Arrow dans des écosystèmes Big Data existants
  • Optimiser les performances de traitement pour des compétences data avancées
  • Préparer une certification reconnue en formation Big Data professionnel

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Apache Arrow 2026, vos pipelines Big Data restent lents, avec des traitements 5 à 10 fois plus lents sur des datasets volumineux, entraînant des coûts cloud exorbitants estimés à 40% supérieurs selon Gartner.

  • Les entreprises perdent des opportunités analytiques critiques, comme 70% des data scientists coincés par des formats obsolètes d'après Forrester, risquant obsolescence professionnelle et retards stratégiques.

  • Ne laissez pas vos concurrents accélérer avec le columnar storage : investissez dès maintenant dans cette formation pour des gains de performance immédiats et une compétitivité durable.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Apache Arrow 2026 : installation et architecture columnar (outils Python, PyArrow, exercices basiques)

Découvrez les bases d'Apache Arrow 2026 à travers une installation guidée avec PyArrow et les outils natifs, explorez l'architecture columnar in-memory qui révolutionne le traitement Big Data, réalisez des exercices pratiques pour charger des datasets CSV en format Arrow, manipulez les schémas de données avec validation automatique, et produisez vos premiers tableaux Arrow optimisés pour la mémoire, le tout dans un environnement contrôlé favorisant une montée en compétences rapide et professionnelle.

Module 2Manipulation Apache Arrow 2026 : requêtes et transformations (Pandas integration, compute kernels, cas d'usage entreprise)

Plongez dans les opérations avancées d'Apache Arrow 2026 en intégrant PyArrow avec Pandas pour des conversions fluides, exécutez des kernels de calcul vectorisé pour filtrer et agréger des millions de lignes en secondes, appliquez des transformations sur des datasets réels issus de Data Lakes, testez des jointures columnar ultra-rapides, et générez des rapports exportables en Parquet, avec des cas concrets d'entreprise pour ancrer vos compétences en traitement Big Data performant et scalable.

Module 3Intégration Apache Arrow 2026 : pipelines et optimisation (Spark, Hadoop compatibilité, projet final livrable)

Construisez des pipelines complets avec Apache Arrow 2026 en reliant à Spark et Hadoop pour une interopérabilité totale, optimisez la mémoire et les I/O via des flight servers, déployez un projet final sur un dataset volumineux avec monitoring des performances, intégrez des streams de données en temps réel, validez les résultats via benchmarks chiffrés, et préparez un livrable certifiant démontrant vos nouvelles compétences professionnelles en Big Data, prêt pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactif sur les concepts fondamentaux d'Apache Arrow 2026
  • Études de cas pratiques avec datasets réels et feedback personnalisé
  • Projet final de pipeline data évalué par experts certifiés Qualiopi

Méthode d'apprentissage

  • Alternance théorie et TP hands-on à 70% pratique
  • Exercices basés sur cas d'entreprise authentiques
  • Accès illimité à une plateforme e-learning post-formation
  • Coaching individuel en petits groupes de 10 participants max

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache Arrow 2026 - Accélérer le traitement Big Data est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Arrow 2026 - Accélérer le traitement Big Data, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Arrow 2026 - Accélérer le traitement Big Data s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp