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Formation Apache Arrow 2026 - Maîtriser le columnar pour big data

Réf. : EJW422
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux d'Apache Arrow 2026 en formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences en format columnar pour traiter des données massives sur Linux
  • Configurer Apache Arrow 2026 sur Windows Server avec scripting shell efficace
  • Implémenter des pipelines de données optimisés pour l'entreprise
  • Optimiser les performances de traitement big data en environnement professionnel
  • Acquérir des compétences pratiques pour une certification reconnue en systèmes d'exploitation

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtriser Apache Arrow 2026, 75% des entreprises perdent jusqu'à 40% de productivité sur traitement big data, selon Gartner 2025, avec des coûts serveurs explosant de 2 à 5 fois sur Linux/Windows sans columnar.

  • Les pannes mémoire récurrentes entraînent des downtimes de 20h/semaine, freinant les data analysts et sysadmins dans leur reconversion.

  • Risquez-vous l'obsolescence carrière face à des concurrents 10x plus rapides ?

  • Investissez dès maintenant en formation professionnelle pour sécuriser performances et compétitivité entreprise.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Installation Apache Arrow 2026 : configuration sur Linux et Windows Server (outils shell, environnements)

Découvrez les bases d'Apache Arrow 2026 avec installation pratique sur Linux via shell scripting, configuration d'environnements virtuels, et déploiement sur Windows Server. Réalisez des exercices guidés pour vérifier la compatibilité, testez les premiers datasets columnar, générez des rapports de diagnostic. Intégrez des commandes shell pour automatiser les setups, analysez les logs d'erreurs courantes, et produisez un environnement de test fonctionnel prêt pour le big data.

Module 2Fondamentaux columnar Apache Arrow 2026 : structures de données et mémoire (Linux shell)

Plongez dans le format columnar d'Apache Arrow 2026 sur Linux, explorez les arrays zero-copy et schémas de données via scripting shell interactif. Pratiquez la lecture/écriture de fichiers Parquet, manipulez des datasets massifs en mémoire, optimisez l'allocation RAM. Développez des scripts pour valider l'intégrité des données, simulez des charges réelles d'entreprise, et créez des visualisations basiques pour analyser les performances.

Module 3Intégration Apache Arrow 2026 Windows Server : scripting et interopérabilité (PowerShell hybride)

Configurez Apache Arrow 2026 sur Windows Server avec scripts shell et PowerShell pour une interopérabilité fluide Linux-Windows. Traitez des flux de données hétérogènes, intégrez des APIs Arrow C++, testez la conversion de formats legacy. Réalisez des exercices sur des cas concrets d'entreprise, mesurez les gains de vitesse jusqu'à 10x, produisez des pipelines automatisés avec livrables testés et documentés.

Module 4Pipelines avancés Apache Arrow 2026 : optimisation shell scripting (Linux/Windows)

Construisez des pipelines de données avec Apache Arrow 2026 en scripting shell sur Linux et Windows Server, intégrez des compute kernels pour agrégations rapides. Optimisez la sérialisation/désérialisation, gérez des datasets téraoctets, simulez des scénarios big data réels. Développez des scripts modulaires réutilisables, benchmarkez les performances contre formats traditionnels, et générez des rapports d'optimisation pour l'entreprise.

Module 5Projets pratiques Apache Arrow 2026 : cas entreprise et certification (shell complet)

Appliquez Apache Arrow 2026 à un projet final sur Linux/Windows Server avec scripting shell avancé, intégrez des outils comme Pandas-Arrow pour analytics. Résolvez des challenges réels d'entreprise, déployez un dashboard interactif, évaluez les ROI en termes de temps processeur. Finalisez avec QCM, peer-review, et obtenez une attestation certifiante Qualiopi pour booster votre carrière en systèmes d'exploitation.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur Apache Arrow 2026 et scripting shell
  • Projet pratique final avec pipeline columnar sur Linux/Windows
  • Évaluation continue par formateur certifié Qualiopi

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique sur cas réels Linux et Windows Server
  • 30% théorie adaptée niveau novice avec exemples concrets
  • Exercices scripting shell personnalisés pour chaque participant
  • Support post-formation 3 mois inclus pour consolidation compétences

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache Arrow 2026 - Maîtriser le columnar pour big data est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Arrow 2026 - Maîtriser le columnar pour big data, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Arrow 2026 - Maîtriser le columnar pour big data s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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