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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Apache Arrow, les pipelines big data perdent en moyenne 70% de performance en lecture/écriture, multipliant par 5 les temps de traitement sur datasets massifs.
Les entreprises subissent des coûts cloud supplémentaires de 40% dus à des transferts inefficaces, avec 25% des incidents de production liés à des formats non columnar.
En 2026, 82% des data engineers sans Arrow sont écartés des projets scalables, creusant l'écart compétitif et risquant des pertes annuelles de 150k€ par équipe.
Investissez dès maintenant pour éviter ces pièges coûteux et sécuriser votre avance technologique.
Installation rapide de l'environnement PyArrow et création de tables Arrow à partir de CSV ou Parquet massifs, exploration des schémas et métadonnées pour valider la structure des données professionnelles, exercices pratiques de conversion zero-copy entre formats Pandas et Arrow évitant les copies inutiles, manipulation avancée avec dictionnaires et extensions pour gérer des datasets d'entreprise réels, production de premiers pipelines ETL optimisés et code review par le formateur pour consolider les acquis immédiatement applicables.
Intégration d'Apache Arrow avec Apache Spark pour des jointures ultra-rapides sur téraoctets de données, mise en place de serveurs Flight RPC pour transferts streaming sans sérialisation, benchmarks pratiques comparant performances Arrow vs classiques avec gains jusqu'à 10x en latence, optimisation des kernels C++ pour workloads custom en 2026, cas concrets d'entreprise sur ML pipelines et datasets hétérogènes, finalisation d'un projet fil rouge déployable avec monitoring des métriques de performance, restitution et plan d'action pour intégration immédiate en production.
La formation Formation Apache Arrow - Optimiser pipelines big data est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Arrow - Optimiser pipelines big data, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Arrow - Optimiser pipelines big data s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Big DataQualiopi
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Data ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
