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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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30 free minutes with a training advisor — no commitment.
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Professional Training training in Dallas in July 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
No-Code / Low-Code training in Leeds in November 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Don't let this gap widen
Sans maîtrise d'Amazon Redshift 2026, vos pipelines de données stagnent, entraînant des queries 10x plus lentes sur pétaoctets de données, comme 70% des entreprises AWS selon Gartner.
Cela génère des surcoûts cloud de 35% annuels, retarde les insights BI critiques et expose à des pertes de revenus estimées à 2M€ par an pour les data teams.
En carrière, les data engineers non formés risquent l'obsolescence face à la concurrence MLOps, bloquant promotions et projets IA.
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The Formation Amazon Redshift 2026 - Optimiser les data warehouses cloud training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation Amazon Redshift 2026 - Optimiser les data warehouses cloud training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation Amazon Redshift 2026 - Optimiser les data warehouses cloud training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
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Plongez dans l'optimisation avancée des requêtes SQL sur Redshift 2026, analysez les plans d'exécution avec EXPLAIN, implémentez des tables distribuées SORTKEY et COMPKEY pour accélérer les joins massifs, intégrez TensorFlow et PyTorch via UDF pour modèles ML embarqués, développez des pipelines ETL avec AWS Glue, simulez des workloads BI réels, générez un rapport de performance chiffré démontrant 5x de gain en latence lors d'exercices collaboratifs en distanciel.
Maîtrisez le monitoring avancé avec CloudWatch et Performance Insights sur Redshift 2026, configurez des alertes automatisées pour CPU et stockage, renforcez la sécurité via IAM roles et VPC endpoints, déployez des workflows MLOps complets intégrant PyTorch models en batch, testez la haute disponibilité multi-AZ, finalisez un projet capstone : pipeline end-to-end de data warehouse ML déployé, avec audit sécurité et optimisation coûts pour une mise en production immédiate.
Target audience
Data engineers, analystes BI, ingénieurs MLOps et DevOps cherchant une montée en compétences sur les entrepôts de données massifs en entreprise
Prerequisites
Maîtrise de SQL avancé, notions d'AWS (S3, EC2), bases en modélisation de données et Python pour ETL
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