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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Amazon Redshift, vos clusters de données génèrent un surcoût moyen de 40 % sur les factures AWS, soit 15 000 € perdus par an pour une entreprise moyenne.
65 % des incidents de data warehouse proviennent d'une mauvaise optimisation, provoquant des downtimes de plusieurs heures et des pertes de revenus estimées à 50 000 € par événement.
Chaque mois sans expertise, votre équipe gaspille 150 heures en requêtes lentes et debugging, retardant les insights critiques et exposant l'entreprise à une concurrence impitoyable.
Ignorer Redshift menace directement la croissance business et votre ascension professionnelle dans un monde data-driven.
La formation Maîtriser Amazon Redshift : Le Guide Complet du Data Warehouse Cloud pour Entreprises est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Amazon Redshift : Le Guide Complet du Data Warehouse Cloud pour Entreprises, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Amazon Redshift : Le Guide Complet du Data Warehouse Cloud pour Entreprises s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Panorama des solutions data warehouse cloud. Notions fondamentales d’Amazon Redshift : architecture, terminologie, cas d’usages. Création d’un compte AWS, déploiement et configuration d’un cluster Redshift, gestion des endpoints et des utilisateurs, connexion via client SQL. Sécurité générale (groupes de sécurité, IAM).
Concevoir un schéma optimisé : distribution et tri, bonnes pratiques de modélisation (Star Schema, Snowflake). Chargement de données depuis S3, DynamoDB, fichiers locaux. COPY, UNLOAD, gestion des erreurs. Fonctions SQL propres à Redshift, analyses avancées avec des vues, UDF et fonctions analytiques. Premiers cas d’utilisation BI (Tableau, PowerBI, QuickSight).
Monitoring avec AWS CloudWatch. Analyse des performances : distribution, tri, vacuum, analyse, compression. Optimisation des coûts (type de nœuds, redimensionnement). Sécurité renforcée (chiffrement, audit, gestion fine des rôles et permissions avec IAM et groupes Redshift). Automatisation d’ingest et d’exports avec AWS Lambda, Step Functions, et Data Pipeline.
Public
Analystes de données, ingénieurs BI, développeurs, responsables IT souhaitant mettre en œuvre ou optimiser un entrepôt de données cloud avec Amazon Redshift
Prérequis
Connaissances de base en bases de données relationnelles et en SQL
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