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Formation Amazon Redshift - Optimiser data warehouses scalables

Réf. : XYM633
10 personnes max.
4900€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture clusters Redshift pour entrepôts professionnels scalables
  • Optimiser requêtes et performances dans Amazon Redshift en entreprise
  • Implémenter distribution et sorting keys pour gains massifs de vitesse
  • Intégrer Redshift avec écosystème AWS pour pipelines data certifiants
  • Configurer sécurité et monitoring avancés pour conformité RGPD
  • Déployer scaling automatique et workload management en production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans compétences avancées en Amazon Redshift, vos queries analytiques ralentissent de 5 à 10x, gonflant les factures AWS de 30% à 50% mensuellement sur téraoctets.

  • Les data teams perdent 40% de productivité à debugger performances médiocres, causant retards BI critiques et pertes de 200k€ en opportunités business par an.

  • En 2026, 68% des data warehouses d'entreprise échouent en scalabilité, exposant à l'obsolescence face aux concurrents agiles.

  • Chaque trimestre sans optimisation creuse un gap concurrentiel insurmontable, risquant licenciements et échecs stratégiques.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Redshift : configurer clusters haute performance (DC2, RA3, outils AWS)

Plongez dans la conception avancée de clusters Redshift, évaluez nœuds DC2 vs RA3 pour cas d'usage entreprise, configurez distribution et sorting keys sur datasets massifs, migrez schémas existants via AWS Schema Conversion Tool, réalisez exercices pratiques sur simulation de 10 To de données, produisez un blueprint architectural optimisé avec code review par le formateur.

Module 2Optimisation Redshift : tuning queries et performances (EXPLAIN, WLM, Materialized Views)

Analysez plans d'exécution avec commande EXPLAIN pour identifier bottlenecks, refactorisez requêtes SQL complexes sur TPC-DS benchmarks, implémentez Workload Management pour prioriser jobs BI critiques, testez Materialized Views et AQUA sur datasets réels, mesurez gains jusqu'à 10x en latence, développez scripts de maintenance automatique, appliquez tout sur votre projet fil rouge avec feedback expert.

Module 3Intégration Redshift : pipelines data AWS (Glue, Lambda, S3, Spectrum)

Construisez ETL avancés avec AWS Glue pour ingesting continu depuis S3, intégrez Redshift Spectrum pour queries fédérées sur data lakes, automatisez transformations via Lambda triggers, orchestrez workflows avec Step Functions sur volumes pétaoctets, simulez cas e-commerce réels avec 1M transactions/jour, générez pipelines scalables prêts production, validez intégrité data via exercices pratiques collaboratifs.

Module 4Sécurité et scaling Redshift : monitoring, backup, concurrency (CloudWatch, IAM)

Renforcez sécurité avec IAM roles fines, chiffrement KMS et VPC endpoints, configurez Concurrency Scaling pour pics BI, monitorez via CloudWatch et Performance Insights sur clusters live, automatisez backups cross-régions et restores, simulez incidents pour drills de résilience, déployez votre data warehouse finalisé en mode haute disponibilité, clôturez par audit complet et plan de gouvernance entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM avancé sur optimisation Redshift et AWS integrations
  • Évaluation pratique via projet fil rouge scaling 1 To
  • Soutenance architecture et démo pipeline devant experts

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par formateurs AWS certifiés en activité
  • Exercices hands-on sur environnements Redshift managés
  • Projet fil rouge data warehouse de A à Z en 28 heures
  • Support pédagogique digital et codes sources fournis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Amazon Redshift - Optimiser data warehouses scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon Redshift - Optimiser data warehouses scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon Redshift - Optimiser data warehouses scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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