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Formation Airflow - Orchestrer pipelines data complexes

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

Formation très difficile · Expertise requise

7 500 € HT

5 journées
présentiel
10 personnes max.

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Réf. : JUK383

10 personnes max.

7 500 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 13 500 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté

Présentiel et passage de certification sur devis

5 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise experte d'Airflow, 45% des pipelines data échouent en production selon Gartner, générant des retards analytiques de 2-4 semaines et coûts cachés estimés à 150k€ annuels par équipe.
Les entreprises perdent 30% d'efficacité data, impactant décisions business et compétitivité marché.
Carrières stagnent : data engineers sans orchestration avancée risquent l'obsolescence face à l'essor Kafka-Spark.
Investissez dans cette formation pour sécuriser vos workflows, booster performances et accélérer promotions.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 263 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Airflow

Maîtriser l'architecture distribuée d'Airflow pour scaler pipelines data professionnels en entreprise
Développer des DAGs complexes avec custom operators, sensors et XComs avancés pour compétences certifiantes
Intégrer Airflow à Kafka, Spark et Kubernetes pour orchestrer ETL robustes
Optimiser performances, monitoring et alerting d'Airflow en environnements critiques
Implémenter CI/CD, backfill et retry strategies pour workflows data fiables
Concevoir architectures haute disponibilité adaptées aux besoins entreprise
Déployer Airflow en production avec sécurité et gouvernance data avancées

Programme

Programme Airflow : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Architecture Avancée Airflow : scaling distribué et haute disponibilité (Celery, Kubernetes)

Plongez dans le déploiement d'Airflow sur Kubernetes avec CeleryExecutor, configurez les workers scalables et les schedulers redondants, réalisez des exercices pratiques sur clustering multi-nœuds, testez la tolérance aux pannes via simulations de crash, produisez un diagramme d'architecture livrable avec métriques de performance, intégrez les premiers hooks Kafka pour pipelines data réels en entreprise.

Module 2 : DAGs Complexes Airflow : custom operators, sensors et patterns avancés (ETL optimisés)

Concevez des DAGs dynamiques avec TaskGroups et SubDAGs, implémentez des custom operators Python pour transformations data spécifiques, déployez des sensors avancés pour dépendances externes, enchaînez des exercices sur branching conditionnel et retries intelligents, générez des templates réutilisables pour pipelines ETL professionnels, analysez des cas concrets d'entreprise avec XComs sécurisés et logging étendu.

Module 3 : Intégrations Airflow : Kafka, Spark et outils Data Engineering (pipelines hybrides)

Coupllez Airflow à Kafka pour streaming data temps réel via KafkaProducerHook, orchestrez des jobs Spark avec SparkSubmitOperator en mode cluster, configurez des connexions sécurisées et idempotentes, pratiquez des labs sur pipelines ETL end-to-end avec data lakes, testez la résilience aux échecs Kafka-Spark, produisez un workflow complet livrable intégrant Airflow comme orchestrateur central en entreprise.

Module 4 : Monitoring et Optimisation Airflow : performances et alerting (métriques prod)

Installez Prometheus et Grafana pour dashboards Airflow customisés, optimisez les slots pools et parallelism pour pics de charge, implémentez des alertes Slack/PagerDuty sur SLA, analysez des bottlenecks via Flower et logs avancés, réalisez des benchmarks sur datasets massifs avec Spark, générez des rapports d'optimisation livrables, appliquez des best practices pour coûts cloud réduits en pipelines data professionnels.

Module 5 : Déploiement Prod Airflow : CI/CD, sécurité et gouvernance (best practices expert)

Automatisez CI/CD avec GitHub Actions et Helm charts Kubernetes, sécurisez DAGs avec RBAC et secrets backend, gérez backfills massifs et pool quotas, déployez en Helm sur EKS/GKE, testez des scénarios DR avec blueprints, finalisez un projet capstone sur pipeline ETL Kafka-Spark-Airflow complet, obtenez un audit de code et plan gouvernance certifiant pour environnements entreprise critiques.

Comment sont évalués les acquis en Airflow

QCM technique avancé sur architecture et intégrations (80% seuil validation)
Projet capstone : pipeline ETL complet Kafka-Spark-Airflow déployé
Audit pair-coding et soutenance orale des choix techniques

Méthode pédagogique de la formation Airflow

70% pratique : labs réels sur clusters Kubernetes avec datasets production-like
Cas d'études entreprise : échecs pipelines analysés et résolus
Mentoring individuel : feedback en temps réel sur code DAGs custom
Support post-formation : 3 mois accès Slack et ressources updates

Modalités d'accès à la formation Airflow

La formation Formation Airflow - Orchestrer pipelines data complexes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Airflow - Orchestrer pipelines data complexes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Airflow - Orchestrer pipelines data complexes s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Airflow

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur Airflow

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Airflow ?+

Les travaux pratiques s'appuient sur celery, kubernetes, ETL optimisés, pipelines hybrides, métriques prod et best practices expert. Ces outils sont ceux du programme Airflow, dispensé en présentiel sur 5 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.

Que sait-on faire à l'issue de la formation Airflow ?+

Les participants savent maîtriser l'architecture distribuée d'Airflow pour scaler pipelines data professionnels en entreprise, développer des DAGs complexes avec custom operators, sensors et XComs avancés pour compétences certifiantes et intégrer Airflow à Kafka, Spark et Kubernetes pour orchestrer ETL robustes. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Airflow de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation Airflow ?+

Jour 1 : Architecture Avancée Airflow : scaling distribué et haute disponibilité (Celery, Kubernetes). Jour 2 : DAGs Complexes Airflow : custom operators, sensors et patterns avancés (ETL optimisés). Jour 3 : Intégrations Airflow : Kafka, Spark et outils Data Engineering (pipelines hybrides). Jour 4 : Monitoring et Optimisation Airflow : performances et alerting (métriques prod). Jour 5 : Déploiement Prod Airflow : CI/CD, sécurité et gouvernance (best practices expert). Le parcours Airflow se déroule sur 5 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation Airflow sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur QCM technique avancé sur architecture et intégrations (80% seuil validation), projet capstone : pipeline ETL complet Kafka-Spark-Airflow déployé et audit pair-coding et soutenance orale des choix techniques. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Airflow, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation Airflow ?+

La formation Airflow coûte 7 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 13 500 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation Airflow ?+

5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Airflow est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Airflow éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Airflow ?+

Maîtrise avancée de Python, expérience Airflow intermédiaire, Docker et Kubernetes opérationnels, Spark et Kafka en production, SQL expert, bases cloud AWS ou GCP.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Airflow ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation Airflow ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout