La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Airflow - Orchestrez vos pipelines data efficacement sont : Bases en Python, notions de ligne de commande, concepts ETL simples.. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Airflow - Orchestrez vos pipelines data efficacement est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Airflow - Orchestrez vos pipelines dat... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Configurez votre formation

Réponse sous 24hSans engagement100% gratuit

Il reste 9 places pour la prochaine session

FormatParticipantsDateCoordonnées

Quel format préférez-vous ?

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Airflow - Orchestrez vos pipelines data efficacement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Airflow - Orchestrez vos pipelines data efficacement, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Airflow - Orchestrez vos pipelines data efficacement s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Programme de la formation

Module 1Introduction Airflow : installation et architecture (outils CLI, Docker, UI web)

Découvrez Airflow via une installation guidée en Docker, configurez votre environnement local en 30 minutes, explorez l'architecture scheduler et workers, réalisez vos premiers tests avec des DAGs simples, manipulez la base de données Metadata pour stocker états et logs, et visualisez tout dans l'interface intuitive, pour lancer vos workflows data sans délai.

Module 2Création DAGs : tâches basiques et dépendances (PythonOperator, BashOperator)

Plongez dans la rédaction de DAGs avec Python, définissez tâches séquentielles et parallèles, testez dépendances via exercices pratiques sur ETL fictifs, intégrez variables et templates Jinja pour dynamiser vos scripts, générez vos premiers logs détaillés, et validez des exécutions réussies, pour orchestrer flux data fluides et fiables dès aujourd'hui.

Module 3Opérateurs avancés : intégrations data (PostgresOperator, S3Hook, sensors)

Maîtrisez opérateurs pour SQL, fichiers cloud et APIs, connectez Airflow à PostgreSQL et S3 via hooks pratiques, implémentez sensors pour attentes intelligentes, codez un pipeline ETL complet sur cas client réel, gérez erreurs avec retries automatisés, et produisez livrables exportables, pour scaler vos traitements data sans effort manuel.

Module 4Monitoring et déploiement : optimisation production (Airflow UI, alerting)

Surveillez workflows en live via dashboard Airflow, analysez métriques et graphs pour débogage rapide, configurez alertes Slack et emails sur échecs, déployez en mode Celery Executor sur cloud, optimisez avec pools et quotas, terminez par un projet capstone personnel livrable, pour une production autonome et performante.