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Formation AI Inference Optimization - Réduire coûts IA de 40%

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

Formation d'expertise · Niveau minimum requis

6 000 € HT

4 journées
présentiel
10 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : OLV942

10 personnes max.

6 000 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 10 200 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté

Présentiel et passage de certification sur devis

4 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Les entreprises qui ignorent l'optimisation des coûts d'inférence perdent en moyenne 35 % de leur budget cloud sur les modèles IA.
Une étude 2025 montre que 62 % des projets IA sont abandonnés à cause de dépenses incontrôlées.
Sans compétences en prompt caching et optimisation avancée, les équipes techniques restent dépendantes de fournisseurs coûteux et perdent en compétitivité.
Agir maintenant permet d'éviter ces pertes et de sécuriser la rentabilité des projets IA.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 263 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation AI Inference Optimization

Maîtriser les techniques avancées d'optimisation des coûts d'inférence en formation professionnelle certifiante.
Développer des compétences solides en prompt caching pour réduire la latence en entreprise.
Concevoir des architectures IA performantes adaptées aux besoins métier réels.
Implémenter des stratégies de monitoring et d'ajustement continu des dépenses cloud.
Optimiser les workflows de production pour une rentabilité mesurable et durable.

Programme

Programme AI Inference Optimization : 4 modules sur 4 journées

Module 1 : Thématique : Fondamentaux de l'inférence et analyse des coûts (outils, benchmarks, livrables)

Les participants analysent les mécanismes d'inférence des LLM et identifient les principaux postes de coûts. Ils utilisent des outils comme vLLM et TensorRT-LLM pour réaliser des benchmarks concrets sur des modèles open source. Des exercices pratiques permettent de mesurer la consommation GPU et de produire un premier audit de coûts pour un cas d'entreprise.

Module 2 : Thématique : Prompt caching et techniques de réduction mémoire (outils, méthodes, livrables)

La journée est consacrée au prompt caching avancé avec des frameworks comme LangChain et des solutions propriétaires. Les apprenants conçoivent des stratégies de cache hiérarchique, testent différents algorithmes de similarité et optimisent les prompts pour maximiser les taux de hit. Un livrable complet de configuration de cache est réalisé sur un projet réel.

Module 3 : Thématique : Optimisation hardware et distillation de modèles (outils, méthodes, livrables)

Les participants explorent la quantification, le pruning et la distillation de modèles pour diminuer les coûts d'inférence. Ils déploient des versions optimisées sur des GPU A100 et H100, comparent les performances et produisent des rapports de ROI. Des cas d'entreprise concrets illustrent les gains atteignables en production.

Module 4 : Thématique : Architecture scalable et monitoring continu (outils, méthodes, livrables)

La dernière journée couvre la mise en place d'architectures résilientes avec autoscaling et monitoring avancé via Prometheus et Grafana. Les apprenants déploient une solution complète intégrant caching et optimisation, mesurent les économies réalisées et remettent un plan d'action certifiant pour leur entreprise.

Comment sont évalués les acquis en AI Inference Optimization

Quiz technique quotidien sur les concepts d'optimisation
Projet final avec audit de coûts et recommandations
Soutenance orale et feedback collectif

Méthode pédagogique de la formation AI Inference Optimization

Exercices pratiques sur des environnements cloud réels
Études de cas d'entreprises ayant réduit leurs dépenses IA
Outils de benchmark et de monitoring en conditions réelles
Accompagnement personnalisé sur le projet professionnel

Modalités d'accès à la formation AI Inference Optimization

La formation Formation AI Inference Optimization - Réduire coûts IA de 40% est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AI Inference Optimization - Réduire coûts IA de 40%, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AI Inference Optimization - Réduire coûts IA de 40% s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation AI Inference Optimization

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur AI Inference Optimization

Quels outils utilise-t-on pendant la formation AI Inference Optimization ?+

Les travaux pratiques s'appuient sur outils, benchmarks, livrables et méthodes. Ces outils sont ceux du programme AI Inference Optimization, dispensé en présentiel sur 4 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.

Que sait-on faire à l'issue de la formation AI Inference Optimization ?+

Les participants savent maîtriser les techniques avancées d'optimisation des coûts d'inférence en formation professionnelle certifiante, développer des compétences solides en prompt caching pour réduire la latence en entreprise et concevoir des architectures IA performantes adaptées aux besoins métier réels. Ce sont les objectifs annoncés du parcours AI Inference Optimization de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation AI Inference Optimization ?+

Jour 1 : Thématique : Fondamentaux de l'inférence et analyse des coûts (outils, benchmarks, livrables). Jour 2 : Thématique : Prompt caching et techniques de réduction mémoire (outils, méthodes, livrables). Jour 3 : Thématique : Optimisation hardware et distillation de modèles (outils, méthodes, livrables). Jour 4 : Thématique : Architecture scalable et monitoring continu (outils, méthodes, livrables). Le parcours AI Inference Optimization se déroule sur 4 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation AI Inference Optimization sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur quiz technique quotidien sur les concepts d'optimisation, projet final avec audit de coûts et recommandations et soutenance orale et feedback collectif. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours AI Inference Optimization, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation AI Inference Optimization ?+

La formation AI Inference Optimization coûte 6 000 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 10 200 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation AI Inference Optimization ?+

4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation AI Inference Optimization est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation AI Inference Optimization éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation AI Inference Optimization ?+

Expérience confirmée avec des modèles LLM, maîtrise de Python et frameworks comme PyTorch ou TensorFlow, et déploiement cloud préalable.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation AI Inference Optimization ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation AI Inference Optimization ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

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