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Formation AI Red Teaming - Sécuriser les systèmes IA

Réf. : NSL993
10 personnes max.
À partir de 4400€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques de red teaming appliquées à l'intelligence artificielle en contexte professionnel
  • Développer des compétences pour identifier les vulnérabilités des modèles IA en entreprise
  • Concevoir des scénarios d'attaques adversariales et de prompt injection réalistes
  • Implémenter des stratégies de défense et d'évaluation continue des systèmes IA
  • Optimiser la résilience des solutions d'intelligence artificielle face aux menaces émergentes

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas le AI red teaming s'exposent à des attaques adversariales de plus en plus fréquentes.

  • Selon Gartner, 75 % des modèles IA en production seront vulnérables d'ici 2025.

  • Ces failles peuvent entraîner des pertes financières importantes, des atteintes à la réputation et des sanctions réglementaires.

  • Les professionnels sans ces compétences voient leur employabilité diminuer face à la demande croissante de spécialistes en sécurité IA.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces risques concrets.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Fondamentaux du AI Red Teaming et attaques adversariales (TensorFlow, Cleverhans, cas d'étude)

Les participants découvrent les principes du red teaming appliqué aux systèmes IA. Ils explorent les attaques adversariales sur des modèles de vision et de langage à l'aide d'outils comme TensorFlow et Cleverhans. Des exercices pratiques permettent de générer des exemples contradictoires et d'analyser leur impact sur la performance des modèles en entreprise.

Module 2Thématique : Prompt injection et manipulation des LLM (LangChain, OpenAI API, scénarios réels)

Cette journée se concentre sur les vulnérabilités des grands modèles de langage. Les apprenants testent des techniques de prompt injection et de jailbreak avec LangChain et l'API OpenAI. Ils construisent des scénarios d'attaque concrets et évaluent les risques pour les applications professionnelles de traitement automatique du langage.

Module 3Thématique : Évaluation de robustesse et métriques de sécurité (Adversarial Robustness Toolbox, dashboards)

Les stagiaires apprennent à mesurer la robustesse des modèles IA avec l'Adversarial Robustness Toolbox. Ils créent des tableaux de bord de suivi des risques et réalisent des audits sur des cas d'entreprise. L'accent est mis sur l'interprétation des métriques et la priorisation des correctifs techniques.

Module 4Thématique : Stratégies de défense et mise en production sécurisée (MLOps, monitoring continu)

La dernière journée porte sur les méthodes de défense et l'intégration du red teaming dans les pipelines MLOps. Les participants déploient des solutions de détection d'anomalies et de monitoring en continu. Ils finalisent un plan d'action personnalisé pour renforcer la sécurité des systèmes IA de leur organisation.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des connaissances chaque fin de journée
  • Mise en situation pratique de red teaming sur un cas réel
  • Remise d'un rapport d'audit IA et plan de défense

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques sur machine avec GPU
  • Analyse de vrais incidents de sécurité IA
  • Travail en binôme sur des scénarios d'attaque
  • Feedback personnalisé du formateur expert

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AI Red Teaming - Sécuriser les systèmes IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AI Red Teaming - Sécuriser les systèmes IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AI Red Teaming - Sécuriser les systèmes IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation AI Red Teaming - Sécuriser les systèmes IA ?+
Le tarif individuel est de 4400€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation AI Red Teaming - Sécuriser les systèmes IA ?+
La formation dure 4 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Connaissances de base en machine learning, Python et compréhension des modèles neuronaux.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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