Formation AMD Instinct MI300 - Optimiser l'IA en datacenter avec GPU AMD

4 400 € HT

  • 4 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : AMD-05
10 personnes max.
4 400 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 7 490 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
4 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des GPU Instinct MI300, les équipes IT exposent l'entreprise à des baisses de performance jusqu'à 40 % sur les modèles IA, des indisponibilités coûteuses estimées à 180 000 euros par heure en production, et une dette technique croissante face aux concurrents.

  • Les failles de sécurité non corrigées augmentent les risques de compromission des données sensibles, tandis que le surdimensionnement des clusters sans optimisation ROCm génère des dépenses inutiles de 25 à 35 % sur les factures énergétiques et matérielles.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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Objectifs de la formation AMD Instinct MI300

  • Configurer les GPU Instinct MI300 pour charges IA en production
  • Déployer la stack ROCm sur clusters datacenter AMD
  • Optimiser les performances d'inférence et d'entraînement
  • Sécuriser les environnements GPU avec Infinity Guard
  • Superviser et dépanner les nœuds MI300 en entreprise
  • Intégrer les solutions AMD aux architectures existantes

Programme

Programme AMD Instinct MI300 : 4 modules sur 4 journées

Module 1 : Architecture MI300 et déploiement ROCm : installation drivers, activation CDNA3, configuration serveurs EPYC, travaux pratiques sur nœuds physiques

Les participants découvrent l'architecture CDNA3 du MI300, installent les drivers AMD et la plateforme ROCm sur des serveurs datacenter, réalisent des tests de bande passante mémoire et valident la détection des GPU. Des cas concrets d'intégration avec hyperviseurs montrent comment obtenir des livrables prêts pour la production IA.

Module 2 : Optimisation workloads IA : conteneurs ROCm, tuning kernels, benchmarks PyTorch, profilage performance, livrables configurations optimisées

La journée porte sur l'optimisation des modèles d'IA avec les bibliothèques ROCm, l'utilisation de conteneurs Docker et Singularity, le réglage des kernels et la mesure des performances sur MI300. Des exercices pratiques sur des modèles réels permettent d'obtenir des gains mesurables et des configurations réutilisables en production.

Module 3 : Sécurité et gestion multi-utilisateurs : activation SEV, quotas GPU, monitoring avancé, travaux pratiques sur isolation et supervision clusters

Les stagiaires apprennent à activer les mécanismes de sécurité Infinity Guard, à mettre en place des quotas et des profils utilisateurs, puis à superviser les clusters avec les outils AMD. Des scénarios de production incluent la détection d'anomalies et la génération de rapports de conformité pour les équipes IT.

Module 4 : Mise en production et dépannage : scalabilité, migration workloads, diagnostics pannes, retours d'expérience et plans d'action concrets

La dernière journée traite du passage à l'échelle, des stratégies de migration depuis d'autres plateformes, du dépannage avancé et de l'automatisation des opérations. Chaque participant construit un plan de déploiement complet avec indicateurs de performance et procédures de maintenance adaptées à son environnement.

Comment sont évalués les acquis en AMD Instinct MI300

  • QCM sur les concepts clés
  • TP évalués sur déploiement et optimisation
  • Mise en situation de dépannage en production

Méthode pédagogique de la formation AMD Instinct MI300

  • Théorie approfondie sur l'architecture AMD
  • Labs pratiques sur MI300
  • Analyse de cas réels d'entreprises
  • Retours d'expérience du formateur

Modalités d'accès à la formation AMD Instinct MI300

La formation Formation AMD Instinct MI300 - Optimiser l'IA en datacenter avec GPU AMD est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AMD Instinct MI300 - Optimiser l'IA en datacenter avec GPU AMD, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AMD Instinct MI300 - Optimiser l'IA en datacenter avec GPU AMD s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation AMD Instinct MI300

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur AMD Instinct MI300

Que sait-on faire à l'issue de la formation AMD Instinct MI300 ?+
Les participants savent configurer les GPU Instinct MI300 pour charges IA en production, déployer la stack ROCm sur clusters datacenter AMD et optimiser les performances d'inférence et d'entraînement. Ce sont les objectifs annoncés du parcours AMD Instinct MI300 de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation AMD Instinct MI300 ?+
Jour 1 : Architecture MI300 et déploiement ROCm : installation drivers, activation CDNA3, configuration serveurs EPYC, travaux pratiques sur nœuds physiques. Jour 2 : Optimisation workloads IA : conteneurs ROCm, tuning kernels, benchmarks PyTorch, profilage performance, livrables configurations optimisées. Jour 3 : Sécurité et gestion multi-utilisateurs : activation SEV, quotas GPU, monitoring avancé, travaux pratiques sur isolation et supervision clusters. Jour 4 : Mise en production et dépannage : scalabilité, migration workloads, diagnostics pannes, retours d'expérience et plans d'action concrets. Le parcours AMD Instinct MI300 se déroule sur 4 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation AMD Instinct MI300 sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM sur les concepts clés, TP évalués sur déploiement et optimisation et mise en situation de dépannage en production. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours AMD Instinct MI300, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation AMD Instinct MI300 ?+
La formation AMD Instinct MI300 coûte 4 400 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 7 490 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation AMD Instinct MI300 ?+
4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation AMD Instinct MI300 est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation AMD Instinct MI300 éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation AMD Instinct MI300 ?+
Maîtrise avancée de Linux serveur, expérience avec frameworks IA comme PyTorch ou TensorFlow, connaissances en virtualisation KVM et réseaux InfiniBand.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation AMD Instinct MI300 ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation AMD Instinct MI300 ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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