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Formation AMD ROCm - Optimiser calculs GPU IA et HPC en datacenter

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

Formation très difficile · Expertise requise

7 500 € HT

5 journées
présentiel
10 personnes max.

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Réf. : AMD-06

10 personnes max.

7 500 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 13 500 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté

Présentiel et passage de certification sur devis

5 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise de ROCm les équipes IT subissent des baisses de performance jusqu'à 50% sur l'inférence IA et des temps d'indisponibilité coûteux dépassant 100k euros par incident en datacenter.
La dette technique s'accumule rapidement avec des clusters sous-exploités, augmentant les coûts énergétiques de 30% et exposant à des risques de sécurité sur les workloads sensibles.
Les retards de migration vers des solutions AMD Instinct entraînent une perte de compétitivité face aux concurrents optimisés, avec des projets HPC bloqués plusieurs semaines.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 194 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation AMD ROCm

Déployer la plateforme ROCm sur clusters GPU AMD Instinct
Configurer les environnements pour charges IA et HPC
Optimiser les performances des workloads en production
Administrer les ressources GPU avec outils ROCm
Sécuriser les accès et les données sur infrastructure AMD
Dépanner les incidents de calcul et de virtualisation

Programme

Programme AMD ROCm : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Installation ROCm : déploiement sur serveurs AMD Instinct (outils ROCm, scripts, validation)

Les participants déploient ROCm sur serveurs AMD Instinct en production, utilisent les scripts d'installation officiels et valident l'environnement GPU. Ils testent la compatibilité hardware, configurent les drivers et réalisent des benchmarks initiaux. Cas concrets d'installation en datacenter permettent d'obtenir un cluster opérationnel avec livrables de configuration documentés.

Module 2 : Programmation GPU : exploitation HIP et bibliothèques ROCm (outils HIP, cuBLAS, cas IA)

Les équipes apprennent à porter du code CUDA vers HIP et à exploiter les bibliothèques ROCm pour l'IA. Travaux pratiques incluent l'optimisation de kernels et l'exécution de modèles sur GPU Instinct. Cas réels de migration montrent des gains de performance avec livrables de code optimisé.

Module 3 : Orchestration clusters : gestion multi-GPU avec ROCm (outils Slurm, Kubernetes, supervision)

Formation sur l'orchestration de clusters GPU avec ROCm intégré à Slurm et Kubernetes. Les participants déploient des jobs HPC et IA distribués, configurent la planification et surveillent les ressources. Mises en situation en environnement de production livrent des scripts d'orchestration validés.

Module 4 : Optimisation IA : tuning des modèles et performance (outils MIOpen, RCCL, profiling)

Les stagiaires optimisent des modèles d'IA avec MIOpen et RCCL pour communications multi-GPU. Ils utilisent les outils de profiling ROCm pour identifier les goulots d'étranglement et ajustent les workloads en direct. Cas concrets d'entraînement produisent des rapports de performance et configurations finales.

Module 5 : Sécurité et maintenance : protection des environnements ROCm (outils SEV, monitoring, dépannage)

Sécurisation des clusters ROCm via les fonctionnalités Infinity Guard et SEV sur EPYC. Les équipes réalisent des audits, mettent en place la supervision et résolvent des incidents simulés. Livrables incluent des procédures de maintenance et un plan de continuité opérationnelle.

Comment sont évalués les acquis en AMD ROCm

QCM de validation des acquis
TP évalués sur configuration et optimisation ROCm
Mise en situation de déploiement complet en production

Méthode pédagogique de la formation AMD ROCm

théorie approfondie sur l'architecture ROCm
labs pratiques sur serveurs AMD Instinct
cas réels d'entreprise en IA et HPC
retours d'expérience de formateurs experts

Modalités d'accès à la formation AMD ROCm

La formation Formation AMD ROCm - Optimiser calculs GPU IA et HPC en datacenter est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AMD ROCm - Optimiser calculs GPU IA et HPC en datacenter, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AMD ROCm - Optimiser calculs GPU IA et HPC en datacenter s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation AMD ROCm

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

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FAQ

Questions fréquentes sur AMD ROCm

Quels outils utilise-t-on pendant la formation AMD ROCm ?+

Les travaux pratiques s'appuient sur outils ROCm, scripts, validation, outils HIP, cuBLAS et cas IA. Ces outils sont ceux du programme AMD ROCm, dispensé en présentiel sur 5 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.

Que sait-on faire à l'issue de la formation AMD ROCm ?+

Les participants savent déployer la plateforme ROCm sur clusters GPU AMD Instinct, configurer les environnements pour charges IA et HPC et optimiser les performances des workloads en production. Ce sont les objectifs annoncés du parcours AMD ROCm de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation AMD ROCm ?+

Jour 1 : Installation ROCm : déploiement sur serveurs AMD Instinct (outils ROCm, scripts, validation). Jour 2 : Programmation GPU : exploitation HIP et bibliothèques ROCm (outils HIP, cuBLAS, cas IA). Jour 3 : Orchestration clusters : gestion multi-GPU avec ROCm (outils Slurm, Kubernetes, supervision). Jour 4 : Optimisation IA : tuning des modèles et performance (outils MIOpen, RCCL, profiling). Jour 5 : Sécurité et maintenance : protection des environnements ROCm (outils SEV, monitoring, dépannage). Le parcours AMD ROCm se déroule sur 5 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation AMD ROCm sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur QCM de validation des acquis, TP évalués sur configuration et optimisation ROCm et mise en situation de déploiement complet en production. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours AMD ROCm, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation AMD ROCm ?+

La formation AMD ROCm coûte 7 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 13 500 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation AMD ROCm ?+

5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation AMD ROCm est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation AMD ROCm éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation AMD ROCm ?+

Maîtrise avancée de Linux serveur, expérience en programmation GPU, connaissances solides en architectures IA et HPC.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation AMD ROCm ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation AMD ROCm ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

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