🎁Azure · AWS · Google — 1 certification offerte par personne formée, jusqu'à 360 €.En profiter →
← Retour

Formation AI Red Teaming - Sécuriser les systèmes IA avancés

Réf. : AKD253
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +250€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

Partagez en 2 clics

EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques avancées de red teaming pour la formation professionnelle en IA
  • Développer des compétences concrètes en détection de vulnérabilités sur modèles d'entreprise
  • Concevoir des attaques ciblées via prompt engineering sur systèmes complexes
  • Implémenter des stratégies de défense adaptées aux environnements professionnels
  • Optimiser les processus de test pour renforcer la résilience des solutions IA certifiantes
  • Déployer des audits complets intégrant deep learning et risques métier

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent le AI red teaming exposent 68 % de leurs modèles à des attaques réussies selon les études récentes.

  • Cette vulnérabilité entraîne des pertes financières moyennes de 2,4 millions d'euros par incident et des atteintes à la réputation.

  • Les experts non formés peinent à progresser dans leur carrière face à la demande croissante de compétences en sécurité IA.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces risques concrets et de sécuriser durablement les projets professionnels.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction au AI red teaming et outils de base (Python, Adversarial ML, premiers cas)

Les participants découvrent les fondamentaux du AI red teaming à travers des démonstrations pratiques. Ils explorent les frameworks open source pour générer des exemples adversariaux sur des modèles classiques. Des exercices concrets portent sur l'identification rapide de faiblesses dans des classifieurs d'entreprise, avec analyse des impacts métier et premiers livrables de rapport.

Module 2Thématique : Prompt Engineering offensif appliqué au AI red teaming (LLM, jailbreaks, chain of thought)

Cette journée approfondit les techniques de prompt engineering pour contourner les garde-fous des grands modèles de langage. Les apprenants réalisent des ateliers sur des LLM d'entreprise, testent des stratégies d'injection et mesurent les taux de succès. Cas réels et production de scénarios d'attaque documentés constituent les livrables principaux.

Module 3Thématique : Attaques sur modèles Deep Learning en AI red teaming (gradient, poisoning, extraction)

Les stagiaires manipulent des réseaux de neurones pour exécuter des attaques par gradient et empoisonnement de données. Ils utilisent des bibliothèques spécialisées sur des datasets professionnels, évaluent la robustesse et produisent des métriques chiffrées. L'accent porte sur les conséquences pour les systèmes de production de l'entreprise.

Module 4Thématique : Scénarios avancés de AI red teaming et intégration continue (outils CI, reporting automatisé)

La session combine plusieurs vecteurs d'attaque dans des environnements simulés d'entreprise. Les participants automatisent des pipelines de tests avec reporting structuré. Des mises en situation réelle permettent de livrer des recommandations actionnables et des scripts réutilisables pour les équipes sécurité.

Module 5Thématique : Synthèse et certification AI red teaming (audit complet, présentation client, plan d'action)

Les apprenants conduisent un audit final complet sur un cas d'entreprise. Ils présentent leurs findings devant un panel, intègrent les retours et finalisent un plan de remédiation. La journée se conclut par la remise d'une attestation de compétences en AI red teaming professionnel.

Méthode d'évaluation

  • Projet pratique final avec rapport d'audit
  • Soutenance orale devant experts
  • QCM technique sur les concepts avancés

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques en binôme sur cas réels
  • Démonstrations live d'attaques et contre-mesures
  • Feedback personnalisé après chaque exercice
  • Documentation et scripts fournis pour réutilisation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AI Red Teaming - Sécuriser les systèmes IA avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AI Red Teaming - Sécuriser les systèmes IA avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AI Red Teaming - Sécuriser les systèmes IA avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp