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Formation AI Red Teaming - Sécuriser les systèmes IA avancés

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

5 500 € HT

5 journées
présentiel
10 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : AKD253

10 personnes max.

5 500 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 9 900 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

5 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Les entreprises qui négligent le AI red teaming exposent 68 % de leurs modèles à des attaques réussies selon les études récentes.
Cette vulnérabilité entraîne des pertes financières moyennes de 2,4 millions d'euros par incident et des atteintes à la réputation.
Les experts non formés peinent à progresser dans leur carrière face à la demande croissante de compétences en sécurité IA.
Agir maintenant permet d'éviter ces risques concrets et de sécuriser durablement les projets professionnels.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

41 974 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation AI Red Teaming

Maîtriser les techniques avancées de red teaming pour la formation professionnelle en IA
Développer des compétences concrètes en détection de vulnérabilités sur modèles d'entreprise
Concevoir des attaques ciblées via prompt engineering sur systèmes complexes
Implémenter des stratégies de défense adaptées aux environnements professionnels
Optimiser les processus de test pour renforcer la résilience des solutions IA certifiantes
Déployer des audits complets intégrant deep learning et risques métier

Programme

Programme AI Red Teaming : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Thématique : Introduction au AI red teaming et outils de base (Python, Adversarial ML, premiers cas)

Les participants découvrent les fondamentaux du AI red teaming à travers des démonstrations pratiques. Ils explorent les frameworks open source pour générer des exemples adversariaux sur des modèles classiques. Des exercices concrets portent sur l'identification rapide de faiblesses dans des classifieurs d'entreprise, avec analyse des impacts métier et premiers livrables de rapport.

Module 2 : Thématique : Prompt Engineering offensif appliqué au AI red teaming (LLM, jailbreaks, chain of thought)

Cette journée approfondit les techniques de prompt engineering pour contourner les garde-fous des grands modèles de langage. Les apprenants réalisent des ateliers sur des LLM d'entreprise, testent des stratégies d'injection et mesurent les taux de succès. Cas réels et production de scénarios d'attaque documentés constituent les livrables principaux.

Module 3 : Thématique : Attaques sur modèles Deep Learning en AI red teaming (gradient, poisoning, extraction)

Les stagiaires manipulent des réseaux de neurones pour exécuter des attaques par gradient et empoisonnement de données. Ils utilisent des bibliothèques spécialisées sur des datasets professionnels, évaluent la robustesse et produisent des métriques chiffrées. L'accent porte sur les conséquences pour les systèmes de production de l'entreprise.

Module 4 : Thématique : Scénarios avancés de AI red teaming et intégration continue (outils CI, reporting automatisé)

La session combine plusieurs vecteurs d'attaque dans des environnements simulés d'entreprise. Les participants automatisent des pipelines de tests avec reporting structuré. Des mises en situation réelle permettent de livrer des recommandations actionnables et des scripts réutilisables pour les équipes sécurité.

Module 5 : Thématique : Synthèse et certification AI red teaming (audit complet, présentation client, plan d'action)

Les apprenants conduisent un audit final complet sur un cas d'entreprise. Ils présentent leurs findings devant un panel, intègrent les retours et finalisent un plan de remédiation. La journée se conclut par la remise d'une attestation de compétences en AI red teaming professionnel.

Comment sont évalués les acquis en AI Red Teaming

Projet pratique final avec rapport d'audit
Soutenance orale devant experts
QCM technique sur les concepts avancés

Méthode pédagogique de la formation AI Red Teaming

Ateliers pratiques en binôme sur cas réels
Démonstrations live d'attaques et contre-mesures
Feedback personnalisé après chaque exercice
Documentation et scripts fournis pour réutilisation

Modalités d'accès à la formation AI Red Teaming

La formation Formation AI Red Teaming - Sécuriser les systèmes IA avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AI Red Teaming - Sécuriser les systèmes IA avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AI Red Teaming - Sécuriser les systèmes IA avancés s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation AI Red Teaming

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur AI Red Teaming

Quels outils utilise-t-on pendant la formation AI Red Teaming ?+

Les travaux pratiques s'appuient sur python, adversarial ML, premiers cas, LLM, jailbreaks et chain of thought. Ces outils sont ceux du programme AI Red Teaming, dispensé en présentiel sur 5 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.

Que sait-on faire à l'issue de la formation AI Red Teaming ?+

Les participants savent maîtriser les techniques avancées de red teaming pour la formation professionnelle en IA, développer des compétences concrètes en détection de vulnérabilités sur modèles d'entreprise et concevoir des attaques ciblées via prompt engineering sur systèmes complexes. Ce sont les objectifs annoncés du parcours AI Red Teaming de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation AI Red Teaming ?+

Jour 1 : Thématique : Introduction au AI red teaming et outils de base (Python, Adversarial ML, premiers cas). Jour 2 : Thématique : Prompt Engineering offensif appliqué au AI red teaming (LLM, jailbreaks, chain of thought). Jour 3 : Thématique : Attaques sur modèles Deep Learning en AI red teaming (gradient, poisoning, extraction). Jour 4 : Thématique : Scénarios avancés de AI red teaming et intégration continue (outils CI, reporting automatisé). Jour 5 : Thématique : Synthèse et certification AI red teaming (audit complet, présentation client, plan d'action). Le parcours AI Red Teaming se déroule sur 5 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation AI Red Teaming sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur projet pratique final avec rapport d'audit, soutenance orale devant experts et QCM technique sur les concepts avancés. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours AI Red Teaming, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation AI Red Teaming ?+

La formation AI Red Teaming coûte 5 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 9 900 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation AI Red Teaming ?+

5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation AI Red Teaming est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation AI Red Teaming éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation AI Red Teaming ?+

Maîtrise de Python, expérience confirmée en deep learning, connaissances solides en architectures neuronales et tests de pénétration.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation AI Red Teaming ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation AI Red Teaming ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

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