Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Quel format préférez-vous ?
30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
Chargement des créneaux...
Formation Développement Informatique à Tours en Juin 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour reconversion ou montée en compétences fullstack.
Formation Intelligence Artificielle à Villeurbanne en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Développement Informatique à Avignon en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Azure Stream Analytics, vos flux de données temps réel s'accumulent en silos non traités, générant des retards critiques d'analyse.
Résultat : 70 % des opportunités business sont perdues, avec des coûts moyens de 450 000 € par an dus à des insights livrés 24 à 48 heures trop tard, selon des études Gartner.
Votre entreprise perd en compétitivité face aux concurrents agiles, tandis que 60 % des incidents data graves proviennent d'un traitement streaming défaillant, menaçant directement la stabilité financière et votre progression de carrière.
Chaque mois sans expertise expose à des pertes cumulées exponentielles – agissez avant que le retard ne devienne irréversible.
La formation Exploiter la puissance du temps réel : Maîtriser Azure Stream Analytics pour l’analyse de flux de données est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Exploiter la puissance du temps réel : Maîtriser Azure Stream Analytics pour l’analyse de flux de données, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Exploiter la puissance du temps réel : Maîtriser Azure Stream Analytics pour l’analyse de flux de données s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Introduction au data streaming et à l’analyse temps réel. Architecture des solutions de streaming sur Azure. Présentation et cas d’usage d’Azure Stream Analytics. Création et configuration d’un environnement Stream Analytics. Connexion à des sources de données : Event Hub, IoT Hub, Blob Storage. Tour d’horizon du portail Azure et des outils associés.
Découverte du Stream Analytics Query Language (SQL-like). Rédaction de requêtes simples et complexes : fenêtres temporelles, agrégats, regroupements. Fonctionnalités analytiques : time hopping, session windows, joins. Gestion des entrées / sorties multiples : scénarios multi-sources et multi-cibles. Intégration à Power BI pour la visualisation en temps réel. Pratiques d’alerting et de notification en flux tendu.
Optimisation des jobs : scalabilité, partitions, parallélisme. Surveillance et diagnostic : logs, métriques, troubleshooting. Sécurité des flux de données : authentification, autorisations, chiffrement. Scénarios avancés : enrichissement avec des fonctions personnalisées. Automatisation et déploiement avec Azure Resource Manager (ARM) templates. Études de cas pratiques et adaptation à un projet métier.
Public
Professionnels de la data (data engineers, data analysts, architectes cloud) souhaitant traiter et analyser des données temps réel avec Azure
Prérequis
Connaissances de base en cloud computing et bases de données ; notions fondamentales du langage SQL
Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant





























