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Formation Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning : Créer vos premiers réseaux de neurones

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

3 300 € HT

3 journées
présentiel
8 personnes max.

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Réf. : NVB686

8 personnes max.

3 300 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 5 990 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

3 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise de Keras pour créer des réseaux de neurones en Deep Learning, vos projets d'IA stagnent dès les premiers prototypes, gaspillant des semaines en essais infructueux.
Les entreprises perdent en moyenne 250 000 € par an en ressources inutilisées et opportunités manquées, tandis que 85 % des initiatives Deep Learning échouent par manque de compétences pratiques sur des frameworks comme Keras.
Votre carrière et celle de votre équipe risquent l'obsolescence face à des concurrents qui intègrent déjà l'IA dans 70 % de leurs processus business.
Chaque mois de retard amplifie les pertes, compromettant votre position sur le marché.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

41 974 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Initiation pratique à Keras

Découvrir les concepts fondamentaux du Deep Learning
Comprendre l’architecture de base des réseaux de neurones artificiels
Prendre en main la bibliothèque Keras dans un environnement Python
Créer, entraîner et évaluer des modèles de classification et de régression simples
Comprendre comment préparer et manipuler des jeux de données pour l’entraînement de modèles
Mettre en œuvre la validation croisée et éviter l’overfitting

Programme

Programme Initiation pratique à Keras : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Introduction au Deep Learning et installation de l’environnement Keras

Historique du Deep Learning et cas d’usage. Présentation de Keras et de TensorFlow. Installation de l’environnement (Anaconda, Jupyter Notebook, Python, Keras). Tour d’horizon des principaux modules de Keras. Premiers tests : créer et exécuter un réseau de neurones minimal avec des données jouets.

Module 2 : Création de modèles de réseaux de neurones avec Keras

Comprendre la structure d’un modèle Keras (séquentiel, fonctionnel). Ajout de couches (Dense, Activation, Dropout). Compilation du modèle, sélection des fonctions de perte et des métriques, choix de l’optimiseur. Préparation des données (NumPy, prétraitement, normalisation, encodage). Mise en œuvre d’un modèle de classification sur un dataset réel (ex: MNIST).

Module 3 : Entraînement, évaluation, et déploiement de modèles Deep Learning

Gestion des jeux d’entraînement, validation et test. Techniques d’amélioration des performances (batch, epochs, callbacks, regularisation, Dropout). Évaluation du modèle : interprétation des métriques, visualisation des courbes d’entraînement/validation. Introduction à la validation croisée. Bonne pratiques pour éviter l’overfitting. Sauvegarde et chargement de modèles, export et déploiement sur de nouveaux jeux de données.

Comment sont évalués les acquis en Initiation pratique à Keras

QCM en fin de formation
Exercices pratiques à chaque module
Réalisation d’un mini-projet de réseau de neurones sur un jeu de données public

Méthode pédagogique de la formation Initiation pratique à Keras

Alternance de cours théoriques et ateliers pratiques sur Jupyter Notebook
Exercices progressifs pour maîtriser Keras
Étude de cas réels et mini-projet encadré
Support de cours numérique fourni

Modalités d'accès à la formation Initiation pratique à Keras

La formation Formation Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning : Créer vos premiers réseaux de neurones est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning : Créer vos premiers réseaux de neurones, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning : Créer vos premiers réseaux de neurones s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Initiation pratique à Keras

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur Initiation pratique à Keras

Que sait-on faire à l'issue de la formation Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning ?+

Les participants savent découvrir les concepts fondamentaux du Deep Learning, comprendre l’architecture de base des réseaux de neurones artificiels et prendre en main la bibliothèque Keras dans un environnement Python. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning de niveau Novice, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning ?+

Jour 1 : Introduction au Deep Learning et installation de l’environnement Keras. Jour 2 : Création de modèles de réseaux de neurones avec Keras. Jour 3 : Entraînement, évaluation, et déploiement de modèles Deep Learning. Le parcours Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning se déroule sur 3 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur QCM en fin de formation, exercices pratiques à chaque module et réalisation d’un mini-projet de réseau de neurones sur un jeu de données public. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning ?+

La formation Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning coûte 3 300 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning ?+

3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning ?+

Notions de base en Python et connaissance générale des mathématiques (algèbre, statistiques).

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

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