Décrivez votre besoin, recevez en 3 min un parcours sur mesure et un devis pré-rempli. Un RDV 100 % gratuit avec un conseiller.
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Keras pour créer des réseaux de neurones en Deep Learning, vos projets d'IA stagnent dès les premiers prototypes, gaspillant des semaines en essais infructueux.
Les entreprises perdent en moyenne 250 000 € par an en ressources inutilisées et opportunités manquées, tandis que 85 % des initiatives Deep Learning échouent par manque de compétences pratiques sur des frameworks comme Keras.
Votre carrière et celle de votre équipe risquent l'obsolescence face à des concurrents qui intègrent déjà l'IA dans 70 % de leurs processus business.
Chaque mois de retard amplifie les pertes, compromettant votre position sur le marché.
Historique du Deep Learning et cas d’usage. Présentation de Keras et de TensorFlow. Installation de l’environnement (Anaconda, Jupyter Notebook, Python, Keras). Tour d’horizon des principaux modules de Keras. Premiers tests : créer et exécuter un réseau de neurones minimal avec des données jouets.
Comprendre la structure d’un modèle Keras (séquentiel, fonctionnel). Ajout de couches (Dense, Activation, Dropout). Compilation du modèle, sélection des fonctions de perte et des métriques, choix de l’optimiseur. Préparation des données (NumPy, prétraitement, normalisation, encodage). Mise en œuvre d’un modèle de classification sur un dataset réel (ex: MNIST).
Gestion des jeux d’entraînement, validation et test. Techniques d’amélioration des performances (batch, epochs, callbacks, regularisation, Dropout). Évaluation du modèle : interprétation des métriques, visualisation des courbes d’entraînement/validation. Introduction à la validation croisée. Bonne pratiques pour éviter l’overfitting. Sauvegarde et chargement de modèles, export et déploiement sur de nouveaux jeux de données.
La formation Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning : Créer vos premiers réseaux de neurones est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning : Créer vos premiers réseaux de neurones, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Initiation pratique à Keras pour le Deep Learning : Créer vos premiers réseaux de neurones s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopiLangages de ProgrammationQualiopi
Langages de ProgrammationQualiopi
Langages de ProgrammationQualiopi
Langages de ProgrammationQualiopi
Langages de ProgrammationQualiopi
Langages de ProgrammationQualiopiData ScienceQualiopiData ScienceQualiopi
Data ScienceQualiopi
Data ScienceQualiopiData ScienceQualiopi
Data ScienceQualiopi
Automatisation & RPAQualiopiAutomatisation & RPAQualiopi
Automatisation & RPAQualiopiAutomatisation & RPAQualiopi
Automatisation & RPAQualiopiAutomatisation & RPAQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
