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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Keras en Deep Learning, vos modèles surperforment en théorie mais échouent en production, gaspillant des semaines de développement.
Une entreprise perd en moyenne 120 000 € par projet DL mal optimisé, avec des erreurs d'architecture multipliant les coûts de calcul par 3.
70 % des échecs en déploiement ML sont dus à un manque de compétences pratiques sur Keras, exposant votre carrière à l'obsolescence et votre business à des pertes concurrentielles massives.
Chaque trimestre sans expertise, les concurrents vous devancent sur l'IA générative et prédictive.
Présentation des concepts-clés du deep learning. Prise en main de Keras, installation et configuration de l’environnement. Découverte des types de problèmes accessibles avec Keras. Premiers pas : création et entraînement d’un réseau de neurones simple.
Notions d’architecture : couches denses, activation, optimisation et compilation des modèles. Bonnes pratiques pour la préparation des données avec Keras. Exercice : classification sur jeux de données publics. Introduction à l’optimisation et aux callbacks (EarlyStopping, ModelCheckpoint).
Présentation des réseaux convolutifs (CNN) avec Keras. Cas pratique : reconnaissance d’images (dataset MNIST ou CIFAR-10). Techniques de régularisation, augmentation de données, prévention de l’overfitting. Visualisation des résultats et évaluation du modèle.
Gestion des hyperparamètres, évaluation croisée et tuning automatique avec Keras Tuner. Entraînement sur GPU/cloud. Export, sauvegarde et réutilisation des modèles. Cas pratique : intégration d’un modèle Keras dans une API (Flask ou FastAPI).
Conception d’un mini-projet guidé : de la définition du problème à la livraison d’un modèle opérationnel. Challenge pratique sur des données réelles. Questions/réponses, partage de ressources, conseils pour aller plus loin avec Keras et TensorFlow.
La formation Maîtriser Keras pour le Deep Learning : Fondamentaux et Pratique est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser Keras pour le Deep Learning : Fondamentaux et Pratique, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Keras pour le Deep Learning : Fondamentaux et Pratique s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement WebQualiopi
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Automatisation & RPAQualiopiAutomatisation & RPAQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
