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Formation Keras pour le Deep Learning : Fondamentaux et Pratique

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

Sur devis2 200 € HT

2 journées
présentiel
8 personnes max.

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Réf. : QNN316

8 personnes max.

Sur devis2 200 € HT

Tarif intra-entreprise : sur devisà partir de 3 990 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

2 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise de Keras en Deep Learning, vos modèles surperforment en théorie mais échouent en production, gaspillant des semaines de développement.
Une entreprise perd en moyenne 120 000 € par projet DL mal optimisé, avec des erreurs d'architecture multipliant les coûts de calcul par 3.
70 % des échecs en déploiement ML sont dus à un manque de compétences pratiques sur Keras, exposant votre carrière à l'obsolescence et votre business à des pertes concurrentielles massives.
Chaque trimestre sans expertise, les concurrents vous devancent sur l'IA générative et prédictive.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

26 555 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation

Comprendre l’architecture et le fonctionnement du framework Keras
Construire, entraîner et évaluer des réseaux de neurones avec Keras
Mettre en œuvre des modèles pour du traitement d’images et de données tabulaires
Prévenir l’overfitting et optimiser les performances des modèles
Déployer un modèle Keras dans une application simple

Programme de la formation

Module 1Introduction à Keras et au Deep Learning

Présentation des concepts-clés du deep learning. Prise en main de Keras, installation et configuration de l’environnement. Découverte des types de problèmes accessibles avec Keras. Premiers pas : création et entraînement d’un réseau de neurones simple.

Module 2Réseaux de Neurones Profonds et Optimisation

Notions d’architecture : couches denses, activation, optimisation et compilation des modèles. Bonnes pratiques pour la préparation des données avec Keras. Exercice : classification sur jeux de données publics. Introduction à l’optimisation et aux callbacks (EarlyStopping, ModelCheckpoint).

Module 3Traitement d’Images avec Keras

Présentation des réseaux convolutifs (CNN) avec Keras. Cas pratique : reconnaissance d’images (dataset MNIST ou CIFAR-10). Techniques de régularisation, augmentation de données, prévention de l’overfitting. Visualisation des résultats et évaluation du modèle.

Module 4Approfondissement, Hyperparamètres et Déploiement

Gestion des hyperparamètres, évaluation croisée et tuning automatique avec Keras Tuner. Entraînement sur GPU/cloud. Export, sauvegarde et réutilisation des modèles. Cas pratique : intégration d’un modèle Keras dans une API (Flask ou FastAPI).

Module 5Projet Final et Montée en Compétence

Conception d’un mini-projet guidé : de la définition du problème à la livraison d’un modèle opérationnel. Challenge pratique sur des données réelles. Questions/réponses, partage de ressources, conseils pour aller plus loin avec Keras et TensorFlow.

Méthode d'évaluation

QCM à l’issue de chaque journée pour valider les acquis progressifs
Projet final individuel ou en binôme avec restitution et soutenance
Correction de la démarche, évaluation de la qualité et des performances du modèle livré

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs avec démonstrations en direct
Exercices pratiques encadrés
Études de cas concrets issus de l’entreprise
Support numérique détaillé (slides, notebooks téléchargeables)

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Keras pour le Deep Learning : Fondamentaux et Pratique est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Keras pour le Deep Learning : Fondamentaux et Pratique, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Keras pour le Deep Learning : Fondamentaux et Pratique s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes

Que sait-on faire à l'issue de la formation Keras pour le Deep Learning ?+

Les participants savent comprendre l’architecture et le fonctionnement du framework Keras, construire, entraîner et évaluer des réseaux de neurones avec Keras et mettre en œuvre des modèles pour du traitement d’images et de données tabulaires. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Keras pour le Deep Learning de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation Keras pour le Deep Learning ?+

Jour 1 : Introduction à Keras et au Deep Learning. Jour 2 : Réseaux de Neurones Profonds et Optimisation. Jour 3 : Traitement d’Images avec Keras. Jour 4 : Approfondissement, Hyperparamètres et Déploiement. Jour 5 : Projet Final et Montée en Compétence. Le parcours Keras pour le Deep Learning se déroule sur 2 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation Keras pour le Deep Learning sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur QCM à l’issue de chaque journée pour valider les acquis progressifs, projet final individuel ou en binôme avec restitution et soutenance et correction de la démarche, évaluation de la qualité et des performances du modèle livré. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Keras pour le Deep Learning, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation Keras pour le Deep Learning ?+

La formation Keras pour le Deep Learning est chiffrée sur devis. Le montant dépend du nombre de participants, du format et de l'adaptation du programme à votre contexte. Le devis détaillé est envoyé sous 24 h, et le tarif intra-entreprise couvre tout le groupe dès le deuxième participant.

Quelle est la durée de la formation Keras pour le Deep Learning ?+

2 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Keras pour le Deep Learning est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Keras pour le Deep Learning éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Keras pour le Deep Learning ?+

Bonne maîtrise de Python et notions fondamentales sur l’apprentissage automatique.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Keras pour le Deep Learning ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation Keras pour le Deep Learning ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout