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Formation Keras - Maîtrisez les bases du deep learning

Réf. : DJU257
10 personnes max.
4200 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Installer et configurer Keras avec TensorFlow
  • Construire des modèles séquentiels simples
  • Entraîner et évaluer des réseaux de neurones
  • Manipuler des datasets pour l'apprentissage profond
  • Optimiser les performances de vos premiers modèles
  • Déployer un modèle Keras en production basique

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans cette formation Keras, gaspillez 70% de votre temps de développement sur des bugs d'installation et configurations hasardeuses, comme 80% des débutants qui abandonnent après des heures perdues.

  • Vos modèles sous-performent avec une précision moyenne de 20% inférieure, entraînant des décisions business erronées et des pertes financières estimées à 15k€ par projet retardé.

  • Les concurrents formés déploient 3x plus vite, vous laissant derrière avec des prototypes inutilisables.

  • Évitez les frustrations d'un apprentissage solo chaotique, où 60% n'atteignent jamais un modèle viable en 28h d'auto-formation.

  • Investissez maintenant pour des résultats immédiats et un ROI rapide.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Jour 1 : Installation Keras et premiers modèles (TensorFlow, datasets MNIST)

Plongez dans Keras en installant l'environnement TensorFlow, configurez votre workspace Jupyter, explorez l'API séquentielle via des exercices pratiques sur le dataset MNIST, construisez votre premier réseau de classification d'images, visualisez les couches avec Keras Plot, testez un entraînement simple pour classifier des chiffres manuscrits, repartez avec un modèle fonctionnel et des notebooks prêts à l'emploi.

Module 2Jour 2 : Modèles séquentiels avancés (couches, activations, datasets CIFAR-10)

Approfondissez les modèles en ajoutant des couches convolutives et denses, expérimentez diverses activations ReLU/Sigmoid, préparez le dataset CIFAR-10 avec data augmentation, codez un CNN from scratch, entraînez-le en live avec callbacks pour sauvegarde, analysez les courbes d'apprentissage, produisez des prédictions visuelles sur images réelles pour booster votre confiance en Keras.

Module 3Jour 3 : Entraînement et optimisation (compilateurs, métriques, early stopping)

Maîtrisez la compilation avec optimizers Adam/SGD, définissez des métriques accuracy/loss personnalisées, implémentez l'early stopping et la réduction de learning rate, optimisez un modèle sur un cas business concret comme la détection d'objets, déboguez les surapprentissages via validation croisée, générez des rapports de performance automatisés, appliquez des techniques pour accélérer vos itérations.

Module 4Jour 4 : Évaluation, projets et déploiement (modèles saved, Streamlit)

Évaluez vos modèles avec matrices de confusion et ROC curves, intégrez un projet final sur reconnaissance faciale, sauvegardez/en chargez des modèles h5, déployez via une app Streamlit interactive, testez en conditions réelles, recevez un feedback personnalisé, repartez avec portfolio concret, certificats et ressources pour continuer seul en deep learning.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens
  • Projet final appliqué noté
  • Évaluation formative continue par le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Exercices hands-on en direct
  • Cas d'études réels en IA
  • Notebooks Jupyter partagés

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Keras - Maîtrisez les bases du deep learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Keras - Maîtrisez les bases du deep learning, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Keras - Maîtrisez les bases du deep learning s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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