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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du traitement avancé du langage naturel avec spaCy en Python, vos pipelines d'analyse de texte génèrent des erreurs récurrentes et des résultats inexacts.
Les data scientists non experts perdent en moyenne 40 % de temps sur les projets NLP, soit 20 000 € de productivité annuelle par développeur, freinant les lancements de produits.
75 % des incidents en automatisation textuelle proviennent d'une mauvaise implémentation spaCy, exposant l'entreprise à des pertes clients et des amendes RGPD jusqu'à 50 000 €.
Chaque trimestre sans compétences avancées, votre équipe rate des opportunités IA critiques, menaçant sa compétitivité et votre ascension professionnelle.
Présentation du NLP et de spaCy, installation et configuration, architecture des pipelines, exploration des objets Doc, Token et Span. Premiers scripts : analyse de textes, segmentation, visualisation.
Étude approfondie de la tokenisation et de la gestion multilingue. Analyse morphosyntaxique (POS-tagging, dépendances). Reconnaissance des entités nommées (NER) avec spaCy, visualisation et extraction automatisée d’entités. Exercices d’application sur des cas concrets (CV, articles, retours client).
Création et entraînement de modèles sur vos propres jeux de données (annotation de données, création de pipelines spécifiques, extension via spaCy Universe). Ajout de composants personnalisés, intégration à des workflows Python (API, scripts batch). Bonnes pratiques, debugging et performance. Étude de cas professionnel (veille automatisée, extraction de connaissance métier, intégration cloud/déploiement).
La formation Maîtriser spaCy : Traitement Avancé du Langage Naturel en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser spaCy : Traitement Avancé du Langage Naturel en Python, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser spaCy : Traitement Avancé du Langage Naturel en Python s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement WebQualiopi
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Data ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
