Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
10 places par session maximum — 7 déjà prises
Quel format préférez-vous ?
30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
Chargement des créneaux...
Formation Automatisation & Productivité à Lyon en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Développement Informatique à Vitry-sur-Seine en Avril 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Découvrez les stratégies essentielles pour anticiper les tendances du marché du travail de 2026 à 2036 et garantir une carrière résiliente face à l'IA, la transition écologique et l'apprentissage continu.
Découvrez les tendances et stratégies clés pour révolutionner l’ingénierie pédagogique en enseignement supérieur en 2026 : IA, personnalisation, immersion et plus.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du traitement avancé du langage naturel avec spaCy en Python, vos pipelines d'analyse de texte génèrent des erreurs récurrentes et des résultats inexacts.
Les data scientists non experts perdent en moyenne 40 % de temps sur les projets NLP, soit 20 000 € de productivité annuelle par développeur, freinant les lancements de produits.
75 % des incidents en automatisation textuelle proviennent d'une mauvaise implémentation spaCy, exposant l'entreprise à des pertes clients et des amendes RGPD jusqu'à 50 000 €.
Chaque trimestre sans compétences avancées, votre équipe rate des opportunités IA critiques, menaçant sa compétitivité et votre ascension professionnelle.
La formation Maîtriser spaCy : Traitement Avancé du Langage Naturel en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser spaCy : Traitement Avancé du Langage Naturel en Python, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser spaCy : Traitement Avancé du Langage Naturel en Python s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation du NLP et de spaCy, installation et configuration, architecture des pipelines, exploration des objets Doc, Token et Span. Premiers scripts : analyse de textes, segmentation, visualisation.
Étude approfondie de la tokenisation et de la gestion multilingue. Analyse morphosyntaxique (POS-tagging, dépendances). Reconnaissance des entités nommées (NER) avec spaCy, visualisation et extraction automatisée d’entités. Exercices d’application sur des cas concrets (CV, articles, retours client).
Création et entraînement de modèles sur vos propres jeux de données (annotation de données, création de pipelines spécifiques, extension via spaCy Universe). Ajout de composants personnalisés, intégration à des workflows Python (API, scripts batch). Bonnes pratiques, debugging et performance. Étude de cas professionnel (veille automatisée, extraction de connaissance métier, intégration cloud/déploiement).
Public
Développeurs, data scientists, ingénieurs data ou analystes souhaitant automatiser l’analyse de texte avec spaCy dans Python
Prérequis
Connaissances de base en Python et notions fondamentales en traitement de texte

Nos formations sont éligibles à de nombreux dispositifs de financement : OPCO, Pôle emploi et FNE. Nous vous accompagnons dans vos démarches pour mobiliser ces aides et faciliter l'accès à la formation.
Nos tarifs reflètent notre engagement à vous accompagner avec l'excellence : chaque formation est conçue et animée par des formateurs soigneusement recrutés pour leur expertise et leur pédagogie, afin de garantir un accompagnement de haut niveau.
Nous ne proposons pas le financement via le CPF : ce choix est motivé par notre engagement qualité et la volonté de vous protéger face à la recrudescence d'arnaques sur ce dispositif.
Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant





























