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Formation Keras - Maîtrisez le Deep Learning avancé

Réf. : ZFH806
10 personnes max.
5250 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Configurer un environnement Keras optimisé avec TensorFlow.
  • Construire et entraîner des modèles séquentiels performants.
  • Implémenter des réseaux convolutifs pour la vision par ordinateur.
  • Développer des modèles récurrents pour les séries temporelles.
  • Optimiser les hyperparamètres et déployer en production.
  • Analyser et déboguer des modèles complexes avec Keras.
  • Intégrer Keras dans des pipelines data end-to-end.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Keras, vos modèles DL restent basiques : 70% des projets machine learning échouent par manque d'optimisation, gaspillant des semaines de data prep.

  • Perdez des opportunités : data scientists sans CNN sous-performent de 40% en accuracy sur vision tasks.

  • Ingénieurs ML stagnent, concurrents avec Keras déploient 3x plus vite, captant 25% de parts marché en plus.

  • Évitez les bugs coûteux, comme des RNN instables causant 50k€ de pertes en prod.

  • Investissez 35h pour doubler votre productivité, ou risquez l'obsolescence face à l'IA explosive.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction Keras : installation et premiers modèles (TensorFlow backend, API Sequential).

Installez Keras avec TensorFlow, créez votre premier réseau dense sur datasets MNIST, entraînez-le en live, visualisez les courbes d'apprentissage avec Matplotlib, exportez les prédictions en CSV, testez sur cas réels de classification d'images pour une montée en puissance immédiate.

Module 2Modèles séquentiels avancés : couches personnalisées, callbacks (Keras Functional API intro).

Construisez des architectures hybrides avec Functional API, intégrez Dropout et BatchNorm, optimisez avec Adam et early stopping, appliquez sur datasets CIFAR-10, générez rapports de performance, itérez sur exercices pratiques pour des modèles robustes et rapides.

Module 3Réseaux convolutifs CNN : détection d'objets (Keras layers Conv2D, pooling).

Développez des CNN pour reconnaissance d'images, utilisez Data Augmentation, transfer learning avec VGG16, entraînez sur Kaggle datasets, mesurez accuracy >90%, produisez heatmaps avec Grad-CAM, appliquez à projets concrets comme détection médicale.

Module 4RNN et LSTM : séquences et NLP (Keras recurrent layers, embeddings).

Implémentez LSTM pour prédiction de séries temporelles, traitez textes avec Tokenizers, fine-tunez BERT-like models, évaluez avec BLEU score, déployez sur datasets IMDB, générez prédictions en temps réel, perfectionnez via challenges collaboratifs.

Module 5Optimisation et déploiement : tuning, TensorFlow Serving (Keras Tuner, ONNX export).

Hyperparamétrez avec Keras Tuner, déboguez overfitting, exportez en TensorFlow Lite, déployez API Flask, testez scalabilité sur cloud, livrez portfolio projets, gagnez en autonomie pour booster vos projets DL professionnels dès demain.

Méthode d'évaluation

  • Quiz quotidiens, projets par jour, examen final pratique, certification Qualiopi.

Méthode d'apprentissage

  • Alternance 40% théorie, 60% pratique, cas réels Kaggle, code en binôme.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Keras - Maîtrisez le Deep Learning avancé est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Keras - Maîtrisez le Deep Learning avancé, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Keras - Maîtrisez le Deep Learning avancé s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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