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Formation YOLOv8 : Formation complète en détection d’objets avancée

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

Sur devis5 500 € HT

5 journées
présentiel
8 personnes max.

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Réf. : QYE830

8 personnes max.

Sur devis5 500 € HT

Tarif intra-entreprise : sur devisà partir de 9 900 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

5 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise de YOLOv8, vos systèmes de détection d’objets génèrent jusqu’à 40% de faux positifs, compromettant la fiabilité de vos applications en vision par ordinateur.
75% des échecs de projets industriels en détection sont dus à une optimisation défaillante, coûtant en moyenne 25 000 € par incident en temps de développement perdu et corrections urgentes.
Votre entreprise perd des parts de marché face à des concurrents agiles, tandis que votre carrière stagne, exposée à des licenciements lors de déploiements critiques ratés.
Chaque mois sans expertise avancée équivaut à 10 000 € de productivité évaporée – le risque est trop élevé pour attendre.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

26 555 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation

Comprendre l’architecture YOLOv8 et ses spécificités face aux versions précédentes
Préparer et annoter un jeu de données pour la détection d’objets
Entraîner, valider et déployer un modèle YOLOv8 pour détecter de nouveaux objets
Optimiser les performances et personnaliser le pipeline de détection
Intégrer YOLOv8 dans une application de vision temps réel

Programme de la formation

Module 1Introduction à YOLOv8 et à la détection d’objets

Présentation de la famille YOLO et des avancées de la version 8, comparaison technique, décryptage du pipeline de détection d’objets, cas d’usage avancés, installation des outils et prise en main rapide de YOLOv8 sur Google Colab ou local.

Module 2Préparation et annotation des données

Bonnes pratiques d’acquisition d’images, formats d’annotation (COCO, YOLO), outils d’annotation open source (Roboflow, CVAT), automatisation du prétraitement, division en sets d’entraînement, validation et test. Création d’un mini-dataset personnalisé pour un projet concret.

Module 3Entraînement, validation et tuning du modèle YOLOv8

Configuration fine du modèle (anchoring, hyperparamètres avancés), utilisation des scripts Ultralytics, suivi des métriques de performance (mAP, recall, précision), gestion du sur/apprentissage, introduction au transfert learning et aux checkpoints. Exercices pratiques d'entraînement sur jeu de données réel.

Module 4Déploiement et optimisation de la détection en temps réel

Prise en main de l’exportation des modèles pour l’inférence embarquée (ONNX, TensorRT), intégration dans des applications Python (OpenCV, Streamlit) ou web, déploiement sur Jetson Nano ou Raspberry Pi. Astuces d’optimisation (quantization, pruning, batch inferencing), évaluation de la latence et de la précision sur différents environnements.

Module 5Projet complet : de l’idée au prototype YOLOv8

Montage d’un mini-projet complet (préparation, annotation, entraînement, déploiement) selon la problématique choisie par les participants : sécurité, suivi logistique, analyse vidéo, etc. Retour sur les limites actuelles, discussion sur l’IA éthique et introduction aux perspectives futures de la vision par ordinateur.

Méthode d'évaluation

Exercices de prise en main quotidiens
Quiz QCM à la fin de chaque module
Réalisation et présentation d’un projet de détection d’objets personnalisé avec YOLOv8

Méthode d'apprentissage

Alternance théorie/pratique : 40% d’apports méthodologiques, 60% d’ateliers techniques
TP corrélés avec des jeux de données réels ou simulés
Accès aux notebooks complets, supports PDF et ressources partagées

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation YOLOv8 : Formation complète en détection d’objets avancée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation YOLOv8 : Formation complète en détection d’objets avancée, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation YOLOv8 : Formation complète en détection d’objets avancée s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes

Que sait-on faire à l'issue de la formation YOLOv8 ?+

Les participants savent comprendre l’architecture YOLOv8 et ses spécificités face aux versions précédentes, préparer et annoter un jeu de données pour la détection d’objets et entraîner, valider et déployer un modèle YOLOv8 pour détecter de nouveaux objets. Ce sont les objectifs annoncés du parcours YOLOv8 de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation YOLOv8 ?+

Jour 1 : Introduction à YOLOv8 et à la détection d’objets. Jour 2 : Préparation et annotation des données. Jour 3 : Entraînement, validation et tuning du modèle YOLOv8. Jour 4 : Déploiement et optimisation de la détection en temps réel. Jour 5 : Projet complet : de l’idée au prototype YOLOv8. Le parcours YOLOv8 se déroule sur 5 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation YOLOv8 sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur exercices de prise en main quotidiens, quiz QCM à la fin de chaque module et réalisation et présentation d’un projet de détection d’objets personnalisé avec YOLOv8. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours YOLOv8, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation YOLOv8 ?+

La formation YOLOv8 est chiffrée sur devis. Le montant dépend du nombre de participants, du format et de l'adaptation du programme à votre contexte. Le devis détaillé est envoyé sous 24 h, et le tarif intra-entreprise couvre tout le groupe dès le deuxième participant.

Quelle est la durée de la formation YOLOv8 ?+

5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation YOLOv8 est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation YOLOv8 éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation YOLOv8 ?+

Bonne connaissance de Python, notions de Machine Learning et bases en Deep Learning.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation YOLOv8 ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation YOLOv8 ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

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