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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
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Formation Développement Informatique à Argenteuil en Octobre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Développement Informatique à Tours en Juin 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour reconversion ou montée en compétences fullstack.
Formation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Ultralytics YOLOv8 pour la détection d'objets par IA, vos projets d'analyse d'image automatisée affichent une précision moyenne de seulement 40%, contre 90% pour les experts.
Chaque erreur de détection coûte en moyenne 50 000 € à une entreprise en pertes de production ou rappels défectueux, avec 70% des incidents industriels liés à des modèles mal implémentés.
Les data scientists et ingénieurs sans cette expertise stagnent en carrière, tandis que leurs entreprises perdent 30% de compétitivité face à la concurrence automatisée.
Chaque mois sans compétences solides en YOLOv8 représente des semaines de développement gaspillées et des opportunités manquées en IA visuelle.
La formation Maîtriser Ultralytics YOLOv8 pour la Détection d’Objets par l’IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Ultralytics YOLOv8 pour la Détection d’Objets par l’IA, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Ultralytics YOLOv8 pour la Détection d’Objets par l’IA s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Historique de YOLO et Ultralytics, installation de la librairie, survol des cas d’utilisation, introduction à la détection d’objets et aux réseaux neuronaux convolutifs. Mise en place d’un environnement Python, découverte de l’API Ultralytics.
Préparation de données images annotées, formats de fichiers, bonnes pratiques d’annotation, structuration d’un dataset pour YOLOv8, configuration d’entraînement, lancement et suivi des runs. Analyse des métriques d’apprentissage.
Tuning d’hyperparamètres, interprétation des résultats, utilisation avancée de l’API (inférence batch, formats ONNX/TensorRT, traçabilité), stratégies d’amélioration des performances (augmentation, régularisation, prune, quantification), exportation et intégration en production (API, edge computing, cloud).
Public
Développeurs, data scientists, ingénieurs désirant mettre en place des solutions d’analyse d’image automatisée à partir de YOLOv8 et Ultralytics
Prérequis
Bases de Python, notions d’apprentissage automatique recommandées
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