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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des vector embeddings, les systèmes de recherche sémantique perdent 60% en précision, entraînant 25% de churn client supplémentaire en e-commerce et SaaS.
Les entreprises gaspillent en moyenne 15 000€ par an en recalculs inutiles de similarités sur données massives, avec 40% des projets IA échouant par embeddings inadaptés.
En 2024, 68% des data scientists seniors sont écartés pour manque de compétences en RAG et embeddings avancés, creusant l'écart compétitif face aux leaders comme OpenAI.
Chaque trimestre sans formation expose votre équipe à des pertes de productivité estimées à 30%.
Plongez dans les transformers et BERT pour générer des vector embeddings de haute dimension, installez Hugging Face Transformers et Sentence Transformers, entraînez votre premier modèle sur datasets professionnels comme Wikipedia ou enterprise data, réalisez des exercices de dimensionnalité réduite avec PCA et UMAP, produisez des visualisations interactives avec Plotly pour analyser la qualité sémantique, et validez par des métriques de similarité cosine sur cas concrets d'entreprise.
Personnalisez des embeddings pré-entraînés via fine-tuning supervisé et non supervisé avec PyTorch Lightning, préparez des datasets labellisés pour votre secteur d'activité comme finance ou santé, appliquez des techniques de contrastive learning avec SimCLR, testez sur des tâches de clustering et classification sémantique, générez des embeddings adaptés à vos besoins métiers, et mesurez l'amélioration des performances avec des benchmarks comme GLUE, tout en produisant un rapport d'optimisation actionable.
Construisez des pipelines Retrieval-Augmented Generation boostés par vector embeddings, intégrez FAISS pour indexation rapide et Pinecone pour stockage cloud scalable, générez des queries embeddings en temps réel avec modèles comme all-MiniLM, réalisez des retrieves hybrides dense-sparse, testez sur des chatbots enterprise avec LangChain, optimisez la latence pour applications critiques, et déployez un prototype fonctionnel avec évaluation de précision recall.
Optimisez la mémoire et vitesse des vector embeddings via quantization PQ et scalar, implémentez des Approximate Nearest Neighbors avec HNSW dans FAISS, comparez similarité euclidienne cosine et dot-product sur datasets massifs, appliquez des techniques de distillation pour modèles légers, benchmarkez sur GPU/CPU pour environnements edge, produisez des embeddings compressés sans perte de performance, et intégrez dans un workflow CI/CD pour mise à jour continue.
Déployez vos vector embeddings en API REST avec FastAPI et Docker, configurez MLflow pour tracking expérimental et versioning modèles, monitorez la dérive sémantique avec Prometheus et Grafana, intégrez à Kubernetes pour auto-scaling, testez la robustesse sur charges élevées, générez des dashboards de performance en temps réel, et finalisez par un projet fil rouge certifiant avec code review expert pour une application immédiate en entreprise.
La formation Formation Vector Embeddings - Optimiser les modèles IA sémantiques est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Vector Embeddings - Optimiser les modèles IA sémantiques, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Vector Embeddings - Optimiser les modèles IA sémantiques s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Data ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
