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Formation Talend - Optimiser les pipelines de données massives

Réf. : CZF794
10 personnes max.
7000€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les composants avancés de Talend pour des pipelines professionnels certifiants
  • Développer des jobs Talend scalables gérant des volumes massifs de données
  • Optimiser les performances ETL avec Talend pour des traitements temps réel
  • Implémenter l'intégration cloud et Big Data via Talend Data Integration
  • Concevoir des architectures de données sécurisées et maintenables en entreprise
  • Déployer des flux Talend en production avec monitoring et gouvernance
  • Acquérir des compétences certifiantes pour booster votre carrière data

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte de Talend, vos pipelines data traitent 50% moins vite, générant des retards de reporting mensuels coûtant jusqu'à 20k€ par incident en pertes d'opportunités business.

  • Les data silos persistent, avec 65% des entreprises subissant des erreurs ETL fatales menant à des amendes RGPD de 4% du CA.

  • En 2024, 82% des data engineers experts Talend gagnent 25% de plus, tandis que les non-spécialistes stagnent face à la concurrence qui déploie des flux scalables en jours au lieu de semaines.

  • Ne laissez pas vos projets data freinés par des compétences obsolètes.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Talend : concevoir des jobs complexes et scalables (composants avancés, routings)

Plongez dans la modélisation de jobs Talend multicouches, en utilisant des composants comme tMap avancé, tRoute et tJavaFlex pour des transformations dynamiques, appliquez-les sur des datasets réels d'entreprise, réalisez des exercices de routage conditionnel sur flux massifs, produisez un premier job modulaire avec documentation technique, et bénéficiez d'un code review personnalisé pour une architecture professionnelle robuste.

Module 2Performance Talend : optimiser les ETL pour Big Data (parallélisation, Spark)

Accélérez vos pipelines Talend en implémentant la parallélisation native et l'intégration Spark, testez sur des volumes téraoctets simulés, configurez les options de mémoire et partitioning avec tParallelize, analysez les bottlenecks via Talend Profiler, développez un job optimisé réduisant les temps de traitement de 70%, et validez les gains sur cas concrets d'entreprise pour des performances production-ready.

Module 3Intégration cloud Talend : connecter AWS, Azure et GCP (connecteurs natifs)

Maîtrisez les connecteurs Talend pour S3, Azure Data Lake et BigQuery, migrez des jobs legacy vers le cloud en utilisant tS3Put, tAzure et tGoogleCloudStorage, gérez l'authentification OAuth et IAM, pratiquez des flux hybrides on-premise/cloud sur projets réels, générez des livrables sécurisés avec chiffrement des données, et déployez un pipeline cloud complet prêt pour l'entreprise.

Module 4Gouvernance Talend : monitoring, logging et sécurité des flux (TAC, MDM)

Installez et configurez Talend Administration Center pour un monitoring en temps réel, implémentez des logs avancés avec tLogCatcher et alertes email/Slack, intégrez Talend MDM pour la qualité des données, testez la sécurité via chiffrement et masquage dynamique, développez un dashboard de gouvernance sur votre job fil rouge, et sécurisez l'ensemble pour une conformité RGPD en entreprise certifiante.

Module 5Déploiement expert Talend : CI/CD, conteneurs et production (Docker, Jenkins)

Automatisez le déploiement Talend avec Jenkins et Git, conteneurisez vos jobs via Docker et Kubernetes, configurez des pipelines CI/CD pour exports automatisés, testez en environnement staging avec simulations de charge, finalisez votre projet fil rouge en mode production, produisez un plan de rollout complet avec métriques KPI, et repartez avec des compétences expertes prêtes pour l'industrialisation en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques
  • Soutenance du projet fil rouge devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert en activité
  • Exercices pratiques sur des cas d’entreprise réels
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Talend - Optimiser les pipelines de données massives est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Talend - Optimiser les pipelines de données massives, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Talend - Optimiser les pipelines de données massives s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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