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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Allan Busi
13 avr. 202612 min de lecture
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Sans maîtrise avancée de Snowflake, vos queries traînent 3x plus longtemps, gaspillant 40% du budget cloud en surcoûts inutiles.
Les data teams non optimisées perdent 25% de productivité sur des ETL défaillants, exposant l'entreprise à des breaches coûtant en moyenne 4M€ par incident.
En 2026, 68% des DSI écartent les profils sans expertise Snowflake pour des rôles seniors.
Chaque trimestre sans compétences avancées creuse un écart concurrentiel fatal, avec des pertes de CA estimées à 15-20% sur analytics délayés.
La formation Formation Snowflake - Optimiser data warehouses massifs est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation Snowflake - Optimiser data warehouses massifs, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Snowflake - Optimiser data warehouses massifs s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Plongez dans l'architecture multi-cluster de Snowflake, configurez des warehouses virtuels pour gérer des téraoctets de données sans interruption, explorez l'auto-scaling et le resource monitors pour éviter les surcoûts, réalisez des exercices pratiques sur des datasets réels d'entreprise, migrez un data warehouse legacy vers Snowflake avec des outils natifs, produisez un rapport d'optimisation personnalisé prouvant des gains de 50% en performance.
Maîtrisez Snowpark pour coder des fonctions utilisateur avancées directement dans Snowflake, intégrez Python et Scala pour des transformations complexes sur données massives, développez des stored procedures scalables avec pushdown computing, testez sur cas concrets comme l'IA embarquée, déboguez et optimisez via le Snowpark DataFrame API, livrez un pipeline ETL complet réutilisable en production pour accélérer vos workflows data.
Renforcez la sécurité avec RBAC granulaire et dynamic data masking pour protéger les données sensibles, implémentez Time Travel et Fail-safe pour une résilience totale, configurez des secure views et external functions, simulez des audits RGPD sur vos datasets, intégrez Snowflake avec des outils SIEM d'entreprise, générez des politiques de gouvernance automatisées, prouvez la conformité via un dashboard certifiant.
Construisez des pipelines CDC avec Streams et Tasks pour un traitement temps réel, déployez des Dynamic Tables pour des materialized views auto-raraîchies, orchestrez des workflows serverless sans ETL externe, appliquez sur cas e-commerce avec volumes spikes, monitorez les performances via Query Profile, optimisez les coûts avec scheduling intelligent, déployez un prototype live démontrant zéro latence data.
Analysez et tunez les queries lentes avec Search Optimization et Query Acceleration Service, maîtrisez le result caching et clustering keys pour des accélérations x10, intégrez Snowsight pour un monitoring proactif, simulez des scénarios de cost overrun et corrigez-les, migrez vers Unistore pour transactions hybrides, produisez un plan d'optimisation annuel chiffré, certifiez vos compétences via un projet fil rouge entreprise.
10 personnes max.
6125€ HT / par personne
5 jours
présentielPublic
Data engineers, architectes Big Data, responsables BI cherchant à optimiser Snowflake en entreprise
Prérequis
Maîtrise de SQL avancé, data warehousing, cloud AWS/GCP/Azure et Python/Scala
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Intermédiaire
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel10 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
