Organisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Snowflake - Optimiser data warehouses massifs

Réf. : MJH400
10 personnes max.
À partir de 6125€ HT / par personne
Tarif groupe : 15 313 € HT (intra-entreprise)
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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EFREI
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture avancée de Snowflake pour des performances professionnelles
  • Développer des pipelines de données scalables avec Snowpark en entreprise
  • Implémenter la sécurité et le gouvernance des données certifiante
  • Optimiser les queries et le stockage pour réduire les coûts opérationnels
  • Concevoir des flux temps réel avec Streams et Tasks avancés
  • Déployer des solutions Snowflake hybrides et multi-cloud
  • Acquérir des compétences certifiantes pour booster votre carrière

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise avancée de Snowflake, vos queries traînent 3x plus longtemps, gaspillant 40% du budget cloud en surcoûts inutiles.

  • Les data teams non optimisées perdent 25% de productivité sur des ETL défaillants, exposant l'entreprise à des breaches coûtant en moyenne 4M€ par incident.

  • En 2026, 68% des DSI écartent les profils sans expertise Snowflake pour des rôles seniors.

  • Chaque trimestre sans compétences avancées creuse un écart concurrentiel fatal, avec des pertes de CA estimées à 15-20% sur analytics délayés.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Snowflake : scaling et optimisation stockage (clusters virtuels, auto-scaling)

Plongez dans l'architecture multi-cluster de Snowflake, configurez des warehouses virtuels pour gérer des téraoctets de données sans interruption, explorez l'auto-scaling et le resource monitors pour éviter les surcoûts, réalisez des exercices pratiques sur des datasets réels d'entreprise, migrez un data warehouse legacy vers Snowflake avec des outils natifs, produisez un rapport d'optimisation personnalisé prouvant des gains de 50% en performance.

Module 2Snowpark avancé : développer UDF et procédures (Python, Java, Scala)

Maîtrisez Snowpark pour coder des fonctions utilisateur avancées directement dans Snowflake, intégrez Python et Scala pour des transformations complexes sur données massives, développez des stored procedures scalables avec pushdown computing, testez sur cas concrets comme l'IA embarquée, déboguez et optimisez via le Snowpark DataFrame API, livrez un pipeline ETL complet réutilisable en production pour accélérer vos workflows data.

Module 3Sécurité Snowflake : gouvernance et conformité (RBAC, masking, Time Travel)

Renforcez la sécurité avec RBAC granulaire et dynamic data masking pour protéger les données sensibles, implémentez Time Travel et Fail-safe pour une résilience totale, configurez des secure views et external functions, simulez des audits RGPD sur vos datasets, intégrez Snowflake avec des outils SIEM d'entreprise, générez des politiques de gouvernance automatisées, prouvez la conformité via un dashboard certifiant.

Module 4Flux temps réel Snowflake : Streams, Tasks et Dynamic Tables

Construisez des pipelines CDC avec Streams et Tasks pour un traitement temps réel, déployez des Dynamic Tables pour des materialized views auto-raraîchies, orchestrez des workflows serverless sans ETL externe, appliquez sur cas e-commerce avec volumes spikes, monitorez les performances via Query Profile, optimisez les coûts avec scheduling intelligent, déployez un prototype live démontrant zéro latence data.

Module 5Performance et monitoring Snowflake : tuning queries et coûts (Query Acceleration, caching)

Analysez et tunez les queries lentes avec Search Optimization et Query Acceleration Service, maîtrisez le result caching et clustering keys pour des accélérations x10, intégrez Snowsight pour un monitoring proactif, simulez des scénarios de cost overrun et corrigez-les, migrez vers Unistore pour transactions hybrides, produisez un plan d'optimisation annuel chiffré, certifiez vos compétences via un projet fil rouge entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM certifiant sur fonctionnalités avancées Snowflake
  • Évaluation pratique par challenges sur datasets massifs
  • Soutenance du projet fil rouge avec optimisation live

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par experts Snowflake certifiés en activité
  • Exercices hands-on sur environnements Snowflake réels
  • Projet fil rouge scalable dès le jour 1
  • Support pédagogique complet et ressources post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Snowflake - Optimiser data warehouses massifs est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Snowflake - Optimiser data warehouses massifs, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Snowflake - Optimiser data warehouses massifs s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Snowflake - Optimiser data warehouses massifs ?+
Le tarif individuel est de 6125€ HT, et le tarif collectif / intra-entreprise est de 15 313 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Snowflake - Optimiser data warehouses massifs ?+
La formation dure 5 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise de SQL avancé, data warehousing, cloud AWS/GCP/Azure et Python/Scala
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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