La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Maîtriser Dataproc : Le Traitement Distribué de Données sur Google Cloud sont : Connaissance de base en Python ou Java, compréhension des concepts de Hadoop/Spark, expérience de l’environnement cloud recommandée.. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Maîtriser Dataproc : Le Traitement Distribué de Données sur Google Cloud est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Maîtriser Dataproc : Le Traitement Distribué de ... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Réponse sous 24hSans engagement100% gratuit

Plus que 5 places disponibles ce mois-ci

10 places par session maximum — 8 déjà prises

FormatParticipantsDateCoordonnées

Quel format préférez-vous ?

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser Dataproc : Le Traitement Distribué de Données sur Google Cloud est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Dataproc : Le Traitement Distribué de Données sur Google Cloud, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Dataproc : Le Traitement Distribué de Données sur Google Cloud s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Comprendre le positionnement de Dataproc dans l’écosystème Google Cloud et Big Data

Déployer, configurer et administrer des clusters Dataproc

Optimiser les coûts et la performance des traitements distribués avec Dataproc

Orchestrer des workflows complexes et automatiser des traitements de données

Sécuriser ses données et son infrastructure Dataproc

Programme de la formation

Module 1Introduction à Dataproc et l’Écosystème Big Data sur Google Cloud

Découvrir la plateforme Google Cloud. Présentation de Dataproc : architecture, cas d'usages, positionnement par rapport à Hadoop/Spark on-premise. Création et configuration basique d’un cluster Dataproc. Processus d’import/export de données (GCS, BigQuery). Atelier : déploiement initial d’un cluster et premiers jobs Spark/Hadoop.

Module 2Gestion, Optimisation et Sécurisation des Clusters Dataproc

Gestion avancée des clusters : dimensionnement, mise à l’échelle automatique, monitoring et gestion des coûts. Utilisation des fonctionnalités avancées (Custom images, init actions). Sécurisation des clusters, IAM, chiffrement de données, intégration avec VPC et audit. Atelier : monitoring, tuning des performances et sécurité.

Module 3Orchestration, Automatisation et Bonnes Pratiques sur Dataproc

Orchestration de workflows : intégration avec Cloud Composer (Apache Airflow), planification de traitements. Automatisation (API Dataproc, scripts gcloud, Terraform). Déploiement continu et stratégies DevOps. Bonnes pratiques, études de cas et retour d’expérience. Atelier : conception d’un pipeline automatisé de traitement distribué avec Dataproc, Cloud Storage et BigQuery.