Organisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h

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Formation PyTorch - Maîtriser les bases du deep learning

Réf. : NEC692
10 personnes max.
À partir de 3500 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les tensors et autograd de PyTorch pour des projets professionnels
  • Développer des modèles de deep learning simples et efficaces en entreprise
  • Implémenter des datasets et DataLoaders pour l'entraînement certifiant
  • Construire et entraîner des réseaux de neurones convolutifs avec PyTorch
  • Optimiser des modèles pour une inférence rapide en production
  • Gérer les environnements GPU/CPU pour des compétences IA scalables
  • Appliquer PyTorch à des cas concrets métier avec exercices pratiques
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de PyTorch, vos équipes perdent 50% de temps sur l'implémentation manuelle de modèles deep learning, multipliant les coûts de développement par 3 selon Gartner 2025.

  • Les entreprises sans compétences PyTorch voient 65% de leurs projets IA échouer en phase prototype, entraînant des pertes annuelles de 200k€ en opportunités manquées.

  • En 2026, 82% des offres data scientist exigent PyTorch, écartant les profils novices et freinant les promotions internes.

  • Chaque trimestre sans formation creuse l'écart concurrentiel, exposant votre business à des IA obsolètes et inefficaces face à des rivaux agiles.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux PyTorch : installation et manipulation de tensors (environnements conda, opérations vectorielles, exercices pratiques)

Installation rapide de PyTorch avec CUDA pour GPU, création et manipulation de tensors multidimensionnels, opérations arithmétiques et transformations automatiques via autograd, exercices sur des datasets réels comme MNIST pour visualiser les gradients, débogage interactif avec Jupyter Notebooks, production de graphiques de pertes pour analyser les premiers apprentissages, tout en construisant un projet fil rouge simple qui évolue chaque jour.

Module 2Modèles PyTorch : réseaux de neurones et datasets (nn.Module, DataLoader, optimisation SGD)

Définition de classes de modèles personnalisés avec nn.Module, chargement de datasets via torchvision et création de DataLoaders pour batching efficace, implémentation d'un classificateur d'images basique avec couches fully connected, entraînement supervisé sur epochs multiples avec loss functions comme CrossEntropyLoss, monitoring des métriques accuracy et précision en temps réel, exercices collaboratifs sur classification CIFAR-10, ajustements hyperparamètres pour booster les performances dès la première session pratique.

Module 3Entraînement avancé PyTorch : CNN et déploiement (Torchvision, inférence, modèles sauvegardés)

Construction de réseaux convolutifs CNN avec Conv2D et pooling layers pour reconnaissance d'objets, fine-tuning de modèles pré-entraînés comme ResNet, optimisation avec Adam et schedulers de learning rate, évaluation sur sets de validation avec confusion matrices, export des modèles en TorchScript pour déploiement, tests d'inférence sur données inédites, finalisation du projet fil rouge avec rapport complet et code source optimisé, prêt pour intégration en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM interactif de validation des acquis en fin de chaque jour
  • Évaluation pratique par notebooks Jupyter corrigés en direct
  • Soutenance du projet fil rouge PyTorch devant le formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par un data scientist certifié en activité
  • Exercices hands-on sur cas d'entreprise réels en IA
  • Projet fil rouge progressif pour ancrer les compétences PyTorch
  • Support de cours détaillé et notebooks remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation PyTorch - Maîtriser les bases du deep learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation PyTorch - Maîtriser les bases du deep learning, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PyTorch - Maîtriser les bases du deep learning s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés →
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation PyTorch - Maîtriser les bases du deep learning ?+
Le tarif est de 3500 € HT par participant. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation PyTorch - Maîtriser les bases du deep learning ?+
La formation dure 3 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP (contrat de sécurisation professionnelle) pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Bases en Python (syntaxe, listes, fonctions) et notions élémentaires de machine learning
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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