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Formation MLflow 2026 - Sécuriser vos projets IA juridiquement

Réf. : WQG137
10 personnes max.
À partir de 4400€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser le cadre juridique de MLflow dans les projets professionnels
  • Développer des compétences en conformité IA et propriété intellectuelle
  • Concevoir des contrats adaptés aux outils MLOps pour l'entreprise
  • Implémenter des processus de gouvernance data certifiants
  • Optimiser la gestion des risques légaux avec MLflow en formation

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Ne pas maîtriser les aspects juridiques de MLflow expose les entreprises à des sanctions RGPD pouvant atteindre 4 % du chiffre d'affaires mondial.

  • En 2025, 62 % des projets IA ont connu des retards ou litiges liés à la propriété intellectuelle des modèles.

  • Les responsables conformité et data scientists risquent une dévalorisation de leurs compétences sur le marché, tandis que les entreprises s'exposent à des audits coûteux et à une perte de confiance des clients.

  • Anticipez ces risques en suivant cette formation certifiante.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction à MLflow et cadre juridique (outils, méthodes, livrables)

Cette journée pose les fondements de MLflow en contexte réglementaire. Les participants explorent l'installation, le suivi des expériences et les pipelines, tout en analysant les obligations légales européennes. Des cas concrets d'entreprises illustrent les livrables attendus : cartographie des risques et premier audit de conformité.

Module 2Thématique : MLflow et propriété intellectuelle des modèles (outils, méthodes, livrables)

Les apprenants étudient la protection des modèles entraînés avec MLflow, les licences open source et les contrats de cession. Des exercices pratiques portent sur la rédaction de clauses IP, l'identification des données d'entraînement et la production de livrables juridiques validés pour des projets clients.

Module 3Thématique : Contrats et gouvernance MLflow en entreprise (outils, méthodes, livrables)

Cette session aborde la négociation des contrats SaaS MLflow, les responsabilités des parties et les SLA. Les participants rédigent des clauses spécifiques, simulent des audits et produisent un kit contractuel complet intégrant les exigences RGPD et IA Act pour leur organisation.

Module 4Thématique : Audit et certification MLflow 2026 (outils, méthodes, livrables)

La dernière journée consolide les acquis avec des simulations d'audit et de reporting. Les outils MLflow sont utilisés pour générer des preuves de conformité, tandis que les méthodes incluent des revues de code juridique et des livrables finaux certifiants pour une mise en production sécurisée.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis chaque jour
  • Mise en situation contractuelle finale
  • Remise d'un livrable de conformité MLflow

Méthode d'apprentissage

  • Supports pédagogiques actualisés 2026
  • Accès à une plateforme MLflow dédiée
  • Exercices pratiques corrigés
  • Sessions de questions-réponses en direct

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation MLflow 2026 - Sécuriser vos projets IA juridiquement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation MLflow 2026 - Sécuriser vos projets IA juridiquement, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MLflow 2026 - Sécuriser vos projets IA juridiquement s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation MLflow 2026 - Sécuriser vos projets IA juridiquement ?+
Le tarif individuel est de 4400€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation MLflow 2026 - Sécuriser vos projets IA juridiquement ?+
La formation dure 4 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Connaissances de base en droit numérique et notions élémentaires de machine learning
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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