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Formation Google Cloud TPU - Accélérer le deep learning en 2026

Réf. : VXE829
10 personnes max.
4400 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +250€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les TPU Google Cloud pour des entraînements deep learning professionnels ultra-rapides
  • Configurer des clusters TPU v5p optimisés pour modèles d'entreprise
  • Développer des pipelines d'entraînement scalables avec XLA et JAX
  • Optimiser les performances TPU pour réduire les coûts cloud de 70%
  • Implémenter des workflows certifiants de déploiement en production TPU
  • Concevoir des architectures hybrides CPU/TPU pour compétences deep learning avancées

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des Google Cloud TPU, vos entraînements deep learning durent 8 à 10 fois plus longtemps, gaspillant jusqu'à 5000€ par job sur GPU standards.

  • Les entreprises perdent 60% de compétitivité en IA, avec 75% des modèles 2026 échouant en scaling faute d'accélérateurs adaptés.

  • Chaque retard coûte 20% de CA en opportunités manquées, tandis que les concurrents déploient 5x plus vite.

  • Risque carrière : 68% des data scientists seniors écartés sans compétences TPU.

  • Agissez pour éviter l'obsolescence stratégique.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Google Cloud TPU : configuration et premiers benchmarks (TensorFlow, JAX, XLA)

Plongez dans l'environnement Google Cloud TPU avec création de clusters v5p, prise en main de la console Vertex AI, installation de bibliothèques TensorFlow et JAX adaptées aux accélérateurs, exécution de benchmarks sur datasets ImageNet, comparaison performances GPU vs TPU, exercices pratiques pour mesurer l'accélération x10, production de rapports d'optimisation initiaux applicables en entreprise.

Module 2Optimisation Google Cloud TPU : compilation XLA et sharding modèles (stratégies Pod, multi-slicing)

Approfondissez la compilation XLA pour TPU avec transformation de modèles PyTorch/TensorFlow, implémentez sharding automatique et manuel sur slices TPU, testez des architectures Transformer sur datasets massifs comme C4, analysez les bottlenecks via TensorBoard Cloud, réalisez des exercices d'optimisation réduisant le temps d'entraînement de 50%, générez des livrables de configuration réutilisables pour projets professionnels.

Module 3Pipelines avancés Google Cloud TPU : entraînements distribués et fine-tuning (Vertex AI, Kubeflow)

Construisez des pipelines end-to-end sur Vertex AI avec orchestration Kubeflow pour TPU Pods, intégrez fine-tuning de LLM comme Gemini sur datasets custom, gérez la distribution multi-hôtes avec AllReduce, simulez cas d'entreprise avec 1B paramètres, effectuez des hyperparamétrages automatisés, produisez des modèles entraînés prêts pour production, évaluez gains en précision et vitesse pour démontrer ROI immédiat.

Module 4Déploiement production Google Cloud TPU : monitoring et scaling (Cloud Run, autoscaling, sécurité)

Déployez vos modèles TPU en serving avec Cloud Run et autoscaling intelligent, configurez monitoring avancé via Cloud Monitoring pour latence et coûts, intégrez sécurité IAM et VPC pour environnements entreprise, testez serving haute charge sur inférences réelles, optimisez coûts avec spot instances TPU, finalisez un projet fil rouge complet avec dashboard de performances, préparez certifications compétences TPU pour carrière boostée.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert de validation des acquis TPU en fin de formation
  • Évaluation continue par benchmarks pratiques et optimisations
  • Soutenance du pipeline deep learning TPU devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un expert Google Cloud TPU en activité
  • Exercices pratiques sur cas deep learning d'entreprise réels
  • Projet fil rouge scalable sur clusters TPU tout au long
  • Support de cours complet et ressources cloud remis aux participants

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Google Cloud TPU - Accélérer le deep learning en 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Google Cloud TPU - Accélérer le deep learning en 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Google Cloud TPU - Accélérer le deep learning en 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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