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Objectifs de la formation

Comprendre les concepts fondamentaux de Bigtable et de son architecture distribuée

Maîtriser les opérations courantes (création, lecture, mise à jour, suppression) via l’API

Savoir modéliser les schémas de données pour Bigtable selon les use cases

Savoir dimensionner et optimiser le coût et la performance

Déployer, surveiller et maintenir des instances Bigtable pour des charges de production

Programme

Jour 1Introduction et concepts fondamentaux de Bigtable

Présentation de Bigtable, différences clés avec les SGBD traditionnels, cas d’usage, architecture (stockage, node, cluster, interconnexion, réplication), principes du NoSQL, comparaison avec Cloud Datastore et Firestore. Découverte des outils Google Cloud associés.

Jour 2Modélisation et opérations de base

Modéliser les schémas Bigtable : tables, lignes, familles de colonnes, versions. Bonnes pratiques pour la conception des clés de rangées. Réalisation des opérations CRUD (Create, Read, Update, Delete) en utilisant Cloud Console, gcloud, API client en Python/Java.

Jour 3Performance, optimisation et sécurité

Gestion du dimensionnement, scaling horizontal, tuning des performances (split, hot-spotting, throughput). Sécurité : gestion des IAM, chiffrement, audit. Réplication multi-régions, backup/restaurations automatisées. Surveillance avancée avec Stackdriver, logs et alertes.

Jour 4Intégrations avancées et automatisation

Connexion de Bigtable à Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, AI/ML. Optimisation des flux de données massifs, streaming. Conception d’applications réelles (ex : système d’analytics en temps réel). Automatisation du déploiement et de la gestion avec Terraform et scripts CI/CD.

Jour 5Atelier pratique de bout en bout & retour d’expérience

Conception d’un mini-projet Bigtable (import de gros volumes de données, requêtes analytiques, dashboard de monitoring). Analyse de cas réels d'entreprises. Meilleures pratiques, pièges à éviter, audit post-projet. QCM final et restitution.

Méthode d'évaluation

QCM en fin de formation
Exercices pratiques corrigés chaque jour
Réalisation d’un mini-projet final évalué

Méthode d'apprentissage

Cours théoriques illustrés de cas concrets
Prise en main de Google Cloud Console et SDK
Ateliers pratiques et mini-projets
Support de formation détaillé fourni

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Bigtable : Maîtriser le stockage distribué dans Google Cloud

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

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