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Formation ETL / ELT - Maîtriser les bases des pipelines data

Réf. : NKR127
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les concepts fondamentaux d'ETL et ELT pour développer des compétences professionnelles en pipelines data
  • Concevoir des processus d'extraction, transformation et chargement adaptés à l'entreprise
  • Implémenter des pipelines simples avec des outils open-source en formation certifiante
  • Configurer des flux de données pour optimiser l'intégration en environnement professionnel
  • Développer des compétences pratiques en ETL/ELT pour booster la productivité data
  • Comprendre l'impact des pipelines sur la stratégie data de l'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des bases ETL/ELT, 70% des projets data échouent selon Gartner, entraînant des pertes de 12 millions de dollars par an pour les entreprises en raison de données silotées et inexactes.

  • Les data analysts novices perdent des semaines à bricoler des scripts manuels, exposant l'organisation à des erreurs critiques comme des analyses biaisées impactant les décisions stratégiques.

  • Votre carrière stagne sans ces compétences essentielles, tandis que les pairs certifiés accèdent à des postes seniors rémunérés 25% plus haut.

  • Investissez dès maintenant pour éviter ces pièges et transformer vos données en atout compétitif durable.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux ETL / ELT : concepts clés, architectures et premiers flux (outils Python, SQL)

Découvrez les principes d'ETL et ELT à travers des explications claires et des schémas pratiques, implémentez votre premier pipeline d'extraction de données sources variées comme CSV et bases SQL, transformez les datasets avec Pandas pour nettoyer et enrichir les informations, chargez-les dans un data warehouse simulé, réalisez des exercices guidés sur des cas réels d'entreprise, produisez un livrable fonctionnel testable en fin de journée pour consolider vos acquis novices en Data Engineering.

Module 2Pipelines ETL / ELT avancés : intégration ETL & Pipelines, Apache Spark (exercices distribués)

Plongez dans les pipelines ETL avec Apache Spark pour traiter de gros volumes, configurez des jobs Spark en mode local pour transformer des données massives, intégrez des étapes ELT pour un chargement optimisé, pratiquez sur des datasets réels comme logs applicatifs, déboguez des erreurs courantes avec des outils de monitoring, collaborez en binôme sur un projet ETL complet, générez des rapports visuels pour valider les transformations, appliquez ces compétences à des scénarios professionnels immédiats.

Module 3Orchestration ETL / ELT : Kafka & Airflow pour pipelines automatisés (déploiement, monitoring)

Maîtrisez l'orchestration avec Kafka pour les flux en temps réel et Airflow pour scheduler les DAGs ETL/ELT, déployez un pipeline end-to-end intégrant extraction Kafka, transformation Spark et chargement warehouse, configurez des alertes et monitoring via Airflow UI, testez sur des cas concrets comme l'analyse e-commerce, optimisez les performances pour scalabilité entreprise, finalisez un projet capstone livrable avec code source et documentation, recevez un feedback personnalisé pour une application immédiate en poste.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts ETL/ELT
  • Projet final de pipeline data complet et fonctionnel
  • Évaluation pratique par exercices hands-on et peer-review

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% de pratique sur outils réels
  • Exercices progressifs adaptés au niveau novice
  • Cas d'études concrets tirés d'entreprises Data Engineering
  • Accès illimité à une plateforme de ressources post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation ETL / ELT - Maîtriser les bases des pipelines data est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation ETL / ELT - Maîtriser les bases des pipelines data, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ETL / ELT - Maîtriser les bases des pipelines data s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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