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Formation ETL / ELT - Optimiser pipelines data massifs

Réf. : IAV618
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures ETL/ELT hybrides pour optimiser les flux data en entreprise
  • Concevoir des pipelines résilients avec Apache Spark et Kafka pour traitements massifs
  • Implémenter des stratégies ELT scalables via Airflow pour data lakes modernes
  • Optimiser les performances ETL/ELT en gérant partitioning, caching et tuning distribué
  • Déployer des orchestrations automatisées certifiantes pour compétences data engineering pro
  • Développer des compétences en monitoring et troubleshooting avancés pour pipelines fiables

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte des ETL/ELT, 70% des pipelines data échouent sous charge massive, entraînant des pertes de 500k€ annuels en temps machine inutilisé selon Gartner.

  • Les data lakes mal optimisés génèrent des silos data, bloquant insights business critiques et exposant à des amendes RGPD jusqu'à 4% CA.

  • Carrières stagnent : data engineers experts gagnent 30% de plus, tandis que les retardataires risquent obsolescence.

  • Investissez dès maintenant pour scaler sans faille vos flux data professionnels.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1ETL Avancé : Architectures et optimisation Spark (partitioning, caching, tuning)

Plongez dans les architectures ETL expertes avec Apache Spark, en analysant des cas réels de flux massifs, configurez des jobs optimisés via DataFrames et RDDs, implémentez partitioning dynamique et caching stratégique, réalisez des exercices pratiques sur datasets téraoctets, produisez des benchmarks comparatifs pour valider gains de performance, et préparez des livrables prêts pour production en entreprise.

Module 2ELT Hybride : Intégration Kafka Streams et Spark Structured Streaming (ingestion temps réel)

Explorez les pipelines ELT avec Kafka pour ingestion temps réel, couplez Kafka Streams à Spark pour transformations scalables, développez des connecteurs custom pour data lakes, testez la résilience via fault-tolerance et exactly-once semantics, simulez des scénarios de pics de charge, générez des dashboards monitoring via Kafka metrics, et déployez des prototypes fonctionnels adaptés aux besoins professionnels certifiants.

Module 3Orchestration ETL/ELT : Airflow DAGs avancés et scheduling distribué (dépendances, retries)

Construisez des workflows ETL/ELT complexes avec Apache Airflow, définissez des DAGs dynamiques intégrant Spark et Kafka operators, gérez dépendances croisées et retries intelligents, automatisez scaling horizontal via CeleryExecutor, analysez logs pour debugging avancé, intégrez XCom pour data passing, et validez via simulations end-to-end, produisant des orchestrations prêtes pour environnements enterprise.

Module 4Optimisation Globale ETL/ELT : Monitoring, security et scaling (prometheus, Kerberos)

Finalisez avec tuning global des pipelines ETL/ELT, implémentez monitoring via Prometheus/Grafana couplé à Spark UI, sécurisez flux avec Kerberos et encryption at-rest, optimisez coûts cloud via spot instances, testez chaos engineering pour résilience, développez alertes custom Slack/Teams, et clôturez par un projet capstone livrable, certifiant vos compétences expertes en data engineering professionnel.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur ETL/ELT avancés
  • Projet final : Pipeline ETL/ELT complet déployé
  • Évaluation peer-review et feedback mentor

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique sur clusters Spark réels
  • Cas d'étude entreprises Fortune 500
  • Mentorat individuel par experts certifiés
  • Accès illimité ressources post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation ETL / ELT - Optimiser pipelines data massifs est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation ETL / ELT - Optimiser pipelines data massifs, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ETL / ELT - Optimiser pipelines data massifs s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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