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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h

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Formation DLP - Implémenter la prévention des pertes avec Python

Réf. : BGP255
10 personnes max.
À partir de 5500€ HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les concepts avancés de DLP dans un contexte professionnel
  • Développer des solutions DLP certifiantes avec Python pour l'entreprise
  • Concevoir des systèmes de détection des fuites utilisant Flask et FastAPI
  • Implémenter des politiques DLP robustes adaptées aux besoins métiers
  • Optimiser les performances de détection tout en garantissant la conformité
  • Déployer des outils DLP intégrés dans des environnements Django sécurisés
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas le DLP s'exposent à des fuites massives de données sensibles.

  • Selon des études récentes, le coût moyen d'une violation de données dépasse 4,5 millions d'euros.

  • Les équipes sans compétences avancées en Python et DLP accumulent les retards et les failles de conformité.

  • Les développeurs et responsables sécurité voient leur carrière freinée par l'absence de ces expertises recherchées.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces pertes financières et opérationnelles majeures.

Imed BEN AMOR
Imed BEN AMOR

Formateur Learni · Expert Développement

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : DLP avec Python - Concepts fondamentaux et architecture (Python, regex, classification automatique, rapport initial)

Les participants explorent les fondements du DLP appliqué au développement Python. Ils analysent des cas concrets d'entreprise, mettent en oeuvre des scripts de classification de données sensibles avec regex et bibliothèques spécialisées, puis produisent un premier rapport d'audit technique. Des exercices pratiques renforcent la compréhension des flux de données critiques.

Module 2Thématique : DLP avec Python - Intégration Django et détection avancée (Django ORM, hooks, monitoring temps réel, livrables)

Cette journée est consacrée à l'intégration de mécanismes DLP dans des applications Django. Les apprenants développent des middleware et signaux personnalisés pour intercepter les fuites potentielles, configurent des tableaux de bord de monitoring et réalisent des tests sur des bases de données réelles. Chaque exercice aboutit à un composant réutilisable.

Module 3Thématique : DLP avec Python - APIs sécurisées avec Flask et FastAPI (FastAPI, authentification, chiffrement, documentation)

Les stagiaires conçoivent des endpoints DLP performants avec FastAPI et Flask. Ils implémentent des contrôles d'accès, des mécanismes de chiffrement et des réponses automatisées aux incidents. Des scénarios pratiques incluent la protection d'API REST et la génération de documentation technique complète pour les équipes sécurité.

Module 4Thématique : DLP avec Python - Analyse comportementale et machine learning (scikit-learn, modèles, détection anomalies, prototypes)

La formation aborde l'analyse comportementale grâce à des modèles Python de machine learning. Les participants entraînent des classifieurs pour repérer les comportements anormaux, évaluent la précision sur des jeux de données professionnels et livrent un prototype fonctionnel de détection prédictive intégré à leur environnement de test.

Module 5Thématique : DLP avec Python - Déploiement et conformité entreprise (Docker, reporting, audit final, plan d'action)

La dernière journée porte sur le déploiement en production et la conformité réglementaire. Les apprenants conteneurisent leurs solutions DLP, rédigent des rapports d'audit détaillés et conçoivent un plan d'action personnalisé pour leur entreprise. Un projet final valide les compétences acquises tout au long de la formation.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des concepts théoriques
  • Projet pratique individuel de détection DLP
  • Présentation orale du livrable final

Méthode d'apprentissage

  • Scripts Python de classification de données
  • Middleware DLP pour Django
  • API FastAPI sécurisée
  • Modèle de détection comportementale

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation DLP - Implémenter la prévention des pertes avec Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation DLP - Implémenter la prévention des pertes avec Python, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation DLP - Implémenter la prévention des pertes avec Python s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation DLP - Implémenter la prévention des pertes avec Python ?+
Le tarif individuel est de 5500€ HT. Le forfait groupe / intra-entreprise est indiqué sur la fiche. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation DLP - Implémenter la prévention des pertes avec Python ?+
La formation dure 5 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise avancée de Python, expérience concrète avec Django ou Flask, connaissances solides en sécurité informatique et bases de données
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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